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RadLE
Ein Benchmark, der KI-Modelle anhand echter Fälle aus der Radiologie prüft.
RadLE ist ein Benchmark, der mit von Radiologen geprüften Fällen misst, wie gut KI-Modelle medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen und CT-Scans lesen. Version 2 ergänzte einen wichtigen Test: Weiß ein Modell, wann es unsicher ist?
In der Medizin ist ein Modell, das sagt „Ich bin nicht sicher, frag einen Menschen“, sehr viel nützlicher als eines, das selbstbewusst rät. Benchmarks, die ehrliche Unsicherheit belohnen, markieren einen leisen, aber wichtigen Wandel.
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