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RadLE

Un benchmark que prueba modelos de IA con casos reales de radiología.

RadLE mide lo bien que los modelos interpretan imágenes médicas como radiografías y tomografías, usando casos verificados por radiólogos. La versión 2 añadió algo importante: comprobar si el modelo sabe cuándo no está seguro.

En medicina, un modelo que dice «No estoy seguro, pregunta a una persona» es mucho más útil que otro que adivina con confianza. Las pruebas que premian una incertidumbre honesta suponen un cambio discreto pero importante.