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RadLE
Un benchmark qui teste les modèles d'IA sur de véritables cas de radiologie.
RadLE est un benchmark qui mesure la capacité des modèles d’IA à interpréter des images médicales comme des radiographies et des scanners, à partir de cas validés par des radiologues. Sa version 2 a ajouté un élément important : vérifier si un modèle sait reconnaître ses incertitudes.
En médecine, un modèle qui dit « Je ne suis pas certain, demandez à un humain » est bien plus utile qu’un modèle qui avance une réponse avec assurance. Les benchmarks qui récompensent une incertitude honnête marquent une évolution discrète, mais importante.
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