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RadLE
Un benchmark che testa i modelli IA su veri casi di radiologia.
RadLE è un benchmark che misura quanto bene i modelli IA leggano immagini mediche come radiografie e TAC, usando casi verificati da radiologi. La versione 2 ha aggiunto un elemento importante: controllare se un modello sa quando è incerto.
In medicina, un modello che afferma «Non ne sono certo, chiedi a una persona» è molto più utile di uno che tira a indovinare con sicurezza. I benchmark che premiano un’incertezza sincera rappresentano un cambiamento discreto ma importante.
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