Anthropic hat gerade genug Rechenleistung reserviert, um es mit einer Kleinstadt aufzunehmen
Anthropic hat sich über eine Vereinbarung mit Google und Broadcom 3,5 Gigawatt Rechenleistung gesichert, in der Größenordnung einer Stadt. Hinter der gewaltigen Zahl steckt eine einfache Geschichte darüber, warum KI-Unternehmen Chips Jahre vor ihrer Fertigung kaufen.
Anthropic, das Unternehmen hinter dem KI-Assistenten Claude, hat gerade einen Vertrag mit Google und Broadcom über rund 3,5 Gigawatt Rechenleistung abgeschlossen. Diese Zahl lässt sich nur schwer einordnen, deshalb ein Vergleich: 3,5 Gigawatt entsprechen ungefähr dem Stromverbrauch einer mittelgroßen europäischen Stadt. So viel rohe Rechenleistung gilt einem KI-Unternehmen inzwischen als angemessene Einkaufsliste.
Schauen wir uns genauer an, was tatsächlich gekauft wird. Das Training und der Betrieb großer KI-Modelle erfordern riesige Ansammlungen spezialisierter Chips. Sie arbeiten in lagerhallengroßen Rechenzentren und verbrauchen erhebliche Mengen Strom. Bei diesem Geschäft stellt Google Cloud einen Großteil der Leistung bereit, während Broadcom eigens auf Anthropics Anforderungen zugeschnittene Chips fertigen wird. Der überwiegende Teil befindet sich in den USA und soll ab 2027 das Training von Claude antreiben, das Unternehmen kauft also Kapazitäten Jahre vor ihrer Inbetriebnahme.
Warum legt sich Anthropic so weit im Voraus fest? Wegen der Nachfrage. Nach eigenen Angaben erzielt das Unternehmen derzeit einen Jahresumsatz von etwa 30 Milliarden Dollar, nach rund 9 Milliarden Ende 2025. Mehr als 1.000 Großunternehmen geben inzwischen jährlich über eine Million Dollar für Claude aus, ihre Zahl verdoppelte sich in weniger als zwei Monaten. Bei einem derart schnellen Wachstum besteht das Risiko nicht darin, zu viel einzukaufen, sondern dass die Kapazitäten ausgehen und Kunden abgewiesen werden müssen. Hinzu kommt ein strategischer Aspekt: Die Chips fast aller Anbieter stammen von einem einzigen Lieferanten, NVIDIA, und die Wartezeit in dieser Schlange ist ein Engpass. Indem Anthropic Google und Broadcom eine eigene Chipversorgung aufbauen lässt, verringert es seine Abhängigkeit von dieser Warteschlange.
Mit etwas Abstand betrachtet ist das Muster auffällig. Die KI-Branche ist vom stundenweisen Mieten von Rechenleistung zu mehrjährigen Verträgen über mehrere Milliarden Dollar für noch gar nicht gefertigte Hardware übergegangen. Dahinter steht die gewaltige Wette, dass die Nachfrage nach KI die weltweiten Liefermöglichkeiten weiterhin übersteigen wird. Diese Wette könnte richtig oder maßlos optimistisch sein, niemand weiß es. Doch die beteiligten Unternehmen zahlen im Grunde im Voraus für ihren Platz ganz vorn in der Schlange.
Was das für dich bedeutet: Wenn dein Unternehmen einen KI-Anbieter auswählt, sind solche Verträge ein Zeichen für Ausdauer, ein Unternehmen mit auf Jahre garantierter Kapazität stößt seltener an die „Leider sind wir voll“-Grenzen, die den Modellzugang früher gelegentlich ausbremsten. Für alle anderen ist es ein nützlicher Realitätscheck: Die KI in deinen Apps läuft auf einer tatsächlich riesigen und teuren Infrastruktur. Deshalb ist Effizienz wichtig, und deshalb wirkt ein kleineres Modell, das auf deinem eigenen Rechner mit gewöhnlichem Haushaltsstrom läuft, für Aufgaben, die nicht die Chips einer ganzen Stadt benötigen, zunehmend attraktiv.
Quellen
Quellen: https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute
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Zum ersten Mal wurde ein vollständig von KI entwickelter Impfstoffbestandteil an Menschen getestet, und hat die erste Sicherheitshürde genommen. Es ist ein früher Schritt, kein fertiges Produkt, aber eines der bislang deutlichsten Beispiele für echte wissenschaftliche Arbeit durch KI.
