OpenAI-Mitgründer will KI mit „fast keiner Benutzeroberfläche“, und räumt ein, warum der letzte Versuch scheiterte
Greg Brockman sagt, Menschen sollten Software nicht mehr erlernen müssen. Sein offenes Eingeständnis zu den ChatGPT-Plugins erklärt sowohl die Vision als auch, warum sie noch in weiter Ferne liegt.
OpenAI-Mitgründer Greg Brockman hat skizziert, wohin sich all das seiner Meinung nach entwickelt: Software, die du nie erlernen musst, Apps, die du nie öffnest. „Man will fast keine Benutzeroberfläche, man will kein Produkt“, sagte er kürzlich in einem Interview mit dem Journalisten Alex Kantrowitz. In seiner Vorstellung wird ChatGPT zu einer unsichtbaren Ebene, einem dauerhaften, kontextbewussten Agenten, dem du Aufgaben übergibst und der dann in deinem Auftrag unauffällig die digitale Welt bedient.
Erfrischend daran ist, was noch dazukam: ein unumwundenes Eingeständnis des Scheiterns. OpenAI versuchte 2023 mit ChatGPT-Plugins bereits eine Variante davon. Sie sollten den Chatbot mit Diensten wie Gmail verbinden. „Das hat nicht funktioniert. Es hat überhaupt nicht funktioniert, weil die Modelle noch nicht bereit waren“, sagte Brockman. Dabei sollte man im Gedächtnis behalten, dass OpenAI die Plugins damals selbstbewusst vermarktete, ein nützlicher Maßstab dafür, wie man die nächste selbstbewusste Produkteinführung eines beliebigen KI-Unternehmens einordnet.
Ist es heute anders? Zum Teil. Modelle können inzwischen tatsächlich andere Software bedienen, Buchungen vornehmen, suchen, Formulare ausfüllen, und in der gesamten Branche kommen Agentenfunktionen auf den Markt. Doch die Zuverlässigkeit bleibt die große Hürde. KI-Modelle sind weiterhin so unberechenbar, dass es viel Arbeit an Prompts und maßgeschneiderte Integrationen braucht, um geschäftlichen Nutzen aus ihnen zu ziehen. Anthropic, OpenAI und Microsoft haben in letzter Zeit allesamt beratungsähnliche Einheiten aufgebaut, die Ingenieure in Kundenunternehmen schicken, um KI von Hand an deren Systeme anzubinden, das Gegenteil einer unsichtbaren Benutzeroberfläche. Auch OpenAIs Werkzeuge für versierte Nutzer mit ihren Einstellungen, Modi und Modellauswahlen sind von „kein Produkt“ noch weit entfernt.
Was dahintersteckt: Benutzeroberflächen gibt es, weil Software eindeutige Eingaben braucht, ein Klick auf eine Schaltfläche bedeutet genau eine Sache. Ersetzt man ihn durch Alltagssprache, muss das System all die Mehrdeutigkeit auflösen, die ein Formular nie zugelassen hat, und dabei nahezu jedes Mal unsichtbar richtigliegen. Deshalb ist „keine Benutzeroberfläche“ die am schwersten zu bauende Benutzeroberfläche: Wenn es nichts anzuklicken gibt, gibt es auch nichts, das deine Absicht auffängt, falls die KI sie falsch versteht. Die Vision ist plausibel; der dafür nötige Zuverlässigkeitsstandard ist unerbittlich.
Was das für dich bedeutet: Für die meisten von uns ändert sich heute nichts, aber es zeigt dir, wohin die großen KI-Labore steuern. Zwei praktische Erkenntnisse: Erstens dürften Apps in den kommenden Jahren zunehmend in Assistenten aufgehen, weniger „öffne das Werkzeug“, mehr „bitte um das Ergebnis“. Zweitens solltest du deine Skepsis gut justieren: Die ehrliche Version der Geschichte, direkt vom OpenAI-Mitgründer, lautet, dass das letzte große Versprechen zur Benutzeroberfläche auf den Markt kam, bevor die Technik so weit war. Wenn das nächste folgt, prüfe, was es zuverlässig leistet, nicht, was es in Aussicht stellt.
Quellen
Forscher ließen KI-Modelle 500 Tage lang ein Start-up führen. Die meisten gingen pleite.
CEO-Bench aus Princeton prüft, ob KI-Agenten ein Unternehmen langfristig steuern können, statt nur Aufgaben abzuschließen. Lediglich drei Modelle lagen am Ende über ihrem Startkapital, und ein simples regelbasiertes Skript schlug fast alle.
