El cofundador de OpenAI quiere una IA «casi sin interfaz» y admite por qué fracasó el último intento
Greg Brockman sostiene que la gente ya no debería tener que aprender a usar programas. Su sincero reconocimiento sobre los plugins de ChatGPT explica tanto esa visión como por qué aún queda lejos.
Greg Brockman, cofundador de OpenAI, ha esbozado hacia dónde cree que se dirige todo esto: programas que nunca tienes que aprender a usar y aplicaciones que nunca llegas a abrir. «Quieres que casi no haya interfaz, que no haya producto», afirmó en una entrevista reciente con el periodista Alex Kantrowitz. En su visión, ChatGPT se convierte en una capa invisible: un agente permanente y consciente del contexto al que encargas tareas y que después maneja discretamente el mundo digital en tu nombre.
Lo refrescante es lo que acompañó a esa visión: un reconocimiento claro del fracaso. OpenAI probó una versión de este concepto en 2023 con los plugins de ChatGPT, concebidos para conectar el chatbot con servicios como Gmail. «No funcionó. No funcionó en absoluto porque los modelos no estaban preparados», dijo Brockman. Conviene recordar que OpenAI promocionó entonces los plugins con total seguridad: una referencia útil para calibrar cómo interpretar el próximo lanzamiento presentado con la misma confianza por cualquier empresa de IA.
¿Es diferente ahora? En parte. Hoy los modelos sí pueden manejar otros programas, hacer reservas, buscar y rellenar formularios, y todo el sector está estrenando funciones de agentes. Pero la fiabilidad sigue siendo el gran obstáculo. Los modelos de IA continúan siendo tan imprevisibles que extraer valor empresarial de ellos exige mucho trabajo de preparación de instrucciones e integraciones a medida. Anthropic, OpenAI y Microsoft han creado recientemente unidades similares a consultoras que envían ingenieros a las empresas clientes para conectar manualmente la IA con sus sistemas, justo lo contrario de una interfaz invisible. Las propias herramientas de OpenAI para usuarios avanzados, con sus ajustes, modos y selectores de modelos, también están muy lejos de ser un «producto inexistente».
Qué hay detrás: las interfaces existen porque el software necesita instrucciones inequívocas; pulsar un botón significa exactamente una cosa. Sustituir eso por lenguaje natural obliga al sistema a resolver toda la ambigüedad que un formulario nunca permitía y a acertar casi siempre, sin que se note. Por eso una interfaz inexistente es la interfaz más difícil de construir: cuando no hay nada que pulsar, tampoco hay nada que permita corregir tu intención si la IA la interpreta mal. La visión es plausible; el nivel de fiabilidad que exige es implacable.
Qué significa esto para ti: Para la mayoría de nosotros, hoy no cambia nada, pero sí revela hacia dónde están orientando el rumbo los grandes laboratorios. Hay dos conclusiones prácticas. La primera: cabe esperar que, durante los próximos años, las aplicaciones sigan diluyéndose en asistentes; menos «abre la herramienta» y más «pide el resultado». La segunda: mantén bien calibrado tu escepticismo. La versión sincera de la historia, contada por el propio cofundador de OpenAI, es que la última gran promesa sobre interfaces llegó al mercado antes de que la tecnología pudiera cumplirla. Cuando aparezca la siguiente, comprueba qué hace de forma fiable, no qué imagina que podrá hacer.
Fuentes
Unos investigadores pusieron a modelos de IA a dirigir una empresa emergente durante 500 días. La mayoría acabó en bancarrota.
CEO-Bench, de Princeton, evalúa si los agentes de IA pueden llevar una empresa a lo largo del tiempo, no solo completar tareas. Solo tres modelos terminaron por encima del capital inicial y un sencillo programa basado en reglas superó a casi todos.
