Alibaba présente Qwen3.8 Max et promet de donner les poids
L'équipe Qwen d'Alibaba a présenté un modèle multimodal de 2 400 milliards de paramètres, qu'elle place juste derrière Claude Fable 5. Des poids ouverts sont promis, mais sans date, licence ni benchmarks indépendants pour l'instant.
Trois jours après l’arrivée de Kimi K3 de Moonshot, Alibaba a répondu. Le 19 juillet, son équipe Qwen a présenté Qwen3.8-Max-Preview, décrit comme un modèle de 2 400 milliards de paramètres et, selon ses propres termes, « seulement derrière Fable 5 » parmi les systèmes qu’elle a testés. C’est le premier modèle multimodal de l’équipe au-delà de mille milliards de paramètres : un même modèle qui traite texte, images, vidéo et documents, plutôt que le texte seul.
Les spécifications publiées sont considérables. Les métadonnées d’intégration de Qwen Cloud indiquent une fenêtre de contexte de 983 616 jetons et une sortie maximale de 131 072 jetons. Un jeton correspond approximativement à un mot court ou à un fragment de mot ; cette fenêtre représente donc environ un million de morceaux de texte gardés en mémoire simultanément, confortablement la longueur d’un livre. L’aperçu est disponible dès maintenant via Token Plan, Qoder et QoderWork d’Alibaba, à 10 % du tarif standard. Token Plan commence autour de six dollars américains par mois à l’international et de 39 yuans par mois en Chine. Le compte Qwen a aussi annoncé que le modèle serait publié avec des poids ouverts, ce qui permettrait à chacun de le télécharger et de l’exécuter, sans donner de date ni de licence.
Deux réserves méritent autant de place que le titre. D’abord, le nombre de paramètres et le rang « seulement derrière Fable 5 » sont les propres affirmations d’Alibaba ; aucune évaluation indépendante n’a été publiée. Ensuite, le nombre de paramètres actifs par jeton n’est pas divulgué. Cela paraît anecdotique, mais décide du coût : les très grands modèles actuels n’activent généralement qu’une fraction de leurs paramètres pour une requête donnée. Sans ce chiffre, personne ne peut estimer le prix réel de l’exécution d’un modèle de 2 400 milliards de paramètres sur son propre matériel. Une publication à poids ouverts du niveau Max d’Alibaba romprait aussi avec le schéma de l’entreprise, dont les modèles Max sont jusqu’ici restés fermés.
Prenez du recul et la forme de la semaine devient nette. Les laboratoires chinois ne rivalisent plus seulement sur le prix. Kimi K3 est arrivé avec 2 800 milliards de paramètres et des poids promis pour le 27 juillet, Z.AI a publié GLM-5.2, et Alibaba propose maintenant un aperçu multimodal de 2 400 milliards avec une promesse de poids ouverts. On discute encore de la capacité de ces modèles à égaler pleinement les systèmes occidentaux de pointe, mais le rythme des sorties et la volonté de publier des poids sont réels ; ils mettent sous pression le prix des modèles fermés.
Ce que cela signifie pour vous : Pour la plupart des gens, rien aujourd’hui. Il s’agit d’un aperçu aux chiffres fournis par le vendeur ; l’attitude raisonnable consiste à attendre des tests indépendants plutôt qu’une affirmation de classement. Si vous développez avec l’IA, notez qu’un autre très grand modèle multimodal pourrait bientôt être téléchargeable, même si son coût de service reste inconnu. Et si vous voulez simplement des outils meilleurs et moins chers, ce type de concurrence est le mécanisme qui finit par les fournir.
Sources
Le réalisateur de District 9 a fait un film de 13 minutes entièrement avec l'IA, et veut maintenant réaliser un long métrage
Neill Blomkamp a publié Nightborne, un court métrage de science-fiction horrifique généré avec Seedance 2.0. Il a licencié les visages et les voix de 32 personnes réelles, engagé des artistes conceptuels humains et affirme qu'un long métrage suivra.
