Alibaba presenta un avance de Qwen3.8 Max y promete publicar sus pesos
El equipo Qwen de Alibaba ha presentado un avance de un modelo multimodal de 2,4 billones de parámetros que, según afirma, solo queda por detrás de Claude Fable 5. Promete pesos abiertos, aunque todavía no hay fecha, licencia ni pruebas independientes.
Tres días después de la llegada de Kimi K3, de Moonshot, Alibaba ha respondido. El 19 de julio, su equipo Qwen presentó un avance de Qwen3.8-Max-Preview, que describe como un modelo de 2,4 billones de parámetros y, en sus propias palabras, «solo por detrás de Fable 5» entre los sistemas que ha probado. Es el primer modelo multimodal del equipo que supera el billón de parámetros, es decir, un único modelo capaz de trabajar con texto, imágenes, vídeo y documentos, en lugar de limitarse al texto.
Las especificaciones publicadas son considerables. Los metadatos de integración de Qwen Cloud indican una ventana de contexto de 983.616 tokens y una salida máxima de 131.072 tokens. Un token equivale aproximadamente a una palabra corta o a un fragmento de palabra, así que esa ventana de contexto permite mantener presentes a la vez cerca de un millón de piezas de texto, más que suficiente para un libro. El avance ya está disponible a través de Token Plan, Qoder y QoderWork de Alibaba al 10 % del precio habitual. Token Plan parte de unos seis dólares estadounidenses al mes fuera de China y de 39 yuanes mensuales en China. La cuenta de Qwen también anunció que el modelo tendrá pesos abiertos, lo que permitiría a cualquiera descargarlo y ejecutarlo, aunque no se ha indicado ni una fecha ni una licencia.
Hay dos reservas que merecen tanta atención como el titular. En primer lugar, tanto la cifra de parámetros como la clasificación «solo por detrás de Fable 5» son afirmaciones de Alibaba; no se ha publicado ninguna evaluación independiente. En segundo lugar, se desconoce cuántos parámetros están activos por token. Puede parecer un detalle menor, pero determina por completo el coste: hoy los modelos muy grandes suelen activar solo una fracción de sus parámetros para cada petición, de modo que, sin ese dato, nadie puede estimar cuánto costaría realmente ejecutar un modelo de 2,4 billones de parámetros en hardware propio. La publicación de pesos abiertos de un modelo de la gama insignia Max también rompería con la pauta de la propia Alibaba, ya que hasta ahora los modelos Max han permanecido cerrados.
Si tomamos distancia, la forma que está adoptando esta semana resulta clara. Los laboratorios chinos ya no compiten solo en precio. Kimi K3 llegó con 2,8 billones de parámetros y pesos prometidos para el 27 de julio, Z.AI lanzó GLM-5.2 y ahora Alibaba ofrece un avance multimodal de 2,4 billones de parámetros acompañado de la promesa de abrir sus pesos. Sigue habiendo discusión sobre si estos modelos están plenamente a la altura de los sistemas de frontera occidentales, pero el ritmo de lanzamientos y la disposición a publicar los pesos son reales y están presionando los precios de los modelos cerrados.
Qué significa esto para ti: Para la mayoría de la gente, hoy no significa nada. Se trata de un avance con cifras proporcionadas por el fabricante, y lo sensato es esperar a pruebas independientes en vez de fiarse de una clasificación. Si desarrollas con IA, la nota práctica es que otro modelo multimodal de gran tamaño podría estar pronto disponible para descargar, algo que merece la pena tener en cuenta aunque por ahora sea imposible saber su coste de operación. Y si simplemente quieres herramientas mejores y más baratas, este tipo de competencia es el mecanismo que acaba por hacerlas posibles.
Fuentes
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Neill Blomkamp ha estrenado Nightborne, un corto de terror y ciencia ficción generado con Seedance 2.0. Obtuvo licencias para los rostros y las voces de 32 personas reales, contrató a artistas conceptuales humanos y afirma que lo siguiente será un largometraje.
