DeepSeek V4 diventa completamente stabile e i vecchi modelli si spengono oggi
V4 di DeepSeek passa dalla preview alla produzione e i vecchi modelli chat vengono ritirati oggi. La storia più ampia è il livello di prezzo che fissa per tutti gli altri.
La linea di modelli V4 di DeepSeek è passata dalla preview a una versione completa per la produzione e, con questo passaggio, i vecchi modelli chat dell’azienda vengono ritirati oggi, 24 luglio. Se un’app o uno strumento usa ancora i nomi legacy “deepseek-chat” o “deepseek-reasoner”, hanno smesso di funzionare alle 15:59 UTC. Basta passare a V4, che da tempo è il default consigliato.
I dettagli meritano attenzione perché DeepSeek continua a fare ciò che scuote il mercato: modelli forti a prezzi che fanno preoccupare i concorrenti. V4 arriva in due dimensioni. V4-Pro è un grande modello mixture-of-experts, cioè un’architettura in cui per ogni richiesta si attiva solo una parte della rete, qui circa 49 miliardi dei suoi 1,6 trilioni di parametri, e questo lo rende rapido ed economico da eseguire. Costa circa 0,44 dollari per milione di token in input e 0,87 dollari per milione in output. V4-Flash è il livello più piccolo ed economico, a circa 0,14 e 0,28 dollari. Entrambi gestiscono una finestra di contesto da 1 milione di token, molto grossolanamente la quantità di testo che il modello può tenere a mente in una volta, e sono distribuiti come open weights con la permissiva licenza MIT: chiunque può scaricarli ed eseguirli.
Che cosa sta succedendo davvero? Una release “stabile” sembra un dettaglio tecnico, ma elimina l’ultima esitazione delle aziende che aspettavano un’etichetta non-preview prima di inserire DeepSeek in prodotti reali. E il prezzo è la notizia silenziosa. Quando un modello aperto capace costa molto meno di un dollaro per milione di token in output, ogni altro laboratorio deve confrontarsi con quel numero. È una delle ragioni per cui i prezzi degli output stanno scendendo in tutto il settore. Bisogna però mantenere le aspettative realistiche: essere il più economico non significa essere il migliore in tutto, e i benchmark indipendenti collocano ancora i modelli frontier migliori davanti nei compiti più difficili di ragionamento e programmazione.
Cosa significa per te: Se usi un’app basata su DeepSeek, oggi potresti notare un breve problema se lo sviluppatore ha aggiornato tardi, ma tu non devi fare nulla. Per i curiosi, è un buon esempio del perché contano i modelli open weights: chiunque può eseguirli e quindi spingono in basso i prezzi per tutti, compresi gli strumenti a pagamento che usi già. Per utenti avanzati e piccoli team, V4 è uno dei modi più economici per ottenere una qualità vicina ai modelli frontier; eseguirlo in proprio mantiene i dati sul tuo hardware. Per la maggior parte delle persone il punto è più semplice: l’IA sta diventando rapidamente più economica, e questa è soprattutto una buona notizia.
Fonti
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