DeepSeek V4 ya es totalmente estable y los modelos antiguos se apagan hoy
El V4 de DeepSeek pasa de la vista previa a producción y sus antiguos modelos de chat se retiran hoy. La historia más importante es el suelo de precios que establece para los demás.
La línea de modelos V4 de DeepSeek ha pasado de la vista previa a una versión completa de producción y, como parte del cambio, los antiguos modelos de chat de la empresa se retiran hoy, 24 de julio. Si una aplicación o herramienta todavía apunta a los nombres antiguos “deepseek-chat” o “deepseek-reasoner”, dejaron de funcionar a las 15:59 UTC. La solución es pasar a V4, que lleva un tiempo siendo la opción predeterminada recomendada.
Los detalles merecen atención porque DeepSeek sigue haciendo lo que agita el mercado: ofrecer modelos potentes a precios que hacen que los competidores se pongan nerviosos. V4 llega en dos tamaños. V4-Pro es un gran modelo de mezcla de expertos, un diseño en el que solo se activa una parte de la red para cada petición, aquí unos 49.000 millones de sus 1,6 billones de parámetros, lo que permite ejecutarlo de forma rápida y barata, con un precio aproximado de 0,44 dólares por millón de tokens de entrada y 0,87 por millón de salida. V4-Flash es la opción más pequeña y barata, con unos 0,14 y 0,28 dólares. Ambos gestionan una ventana de contexto de 1 millón de tokens, es decir, a grandes rasgos, cuánto texto puede tener presente el modelo a la vez, y ambos se distribuyen como pesos abiertos bajo la permisiva licencia MIT: cualquiera puede descargarlos y ejecutarlos.
Entonces, ¿qué está pasando realmente? Una versión “estable” parece un detalle técnico, pero elimina la última duda de las empresas que esperaban una etiqueta que no fuera de vista previa antes de incorporar DeepSeek a productos reales. Y el precio es el titular silencioso. Cuando un modelo abierto capaz cuesta bastante menos de un dólar por millón de tokens de salida, todos los demás laboratorios tienen que compararse con esa cifra. Es una de las razones por las que los precios de salida han ido bajando en todo el sector durante el año. Conviene mantener las expectativas bajo control: ser el más barato no significa ser el mejor en todo, y las pruebas independientes siguen situando a los mejores modelos de frontera por delante en las tareas más difíciles de razonamiento y programación.
Qué significa esto para ti: Si utilizas una aplicación basada en DeepSeek, quizá notes hoy un pequeño problema si el desarrollador tardó en actualizarla, pero tú no tienes que hacer nada. Para quienes sienten curiosidad, es un buen ejemplo de por qué importan los modelos de pesos abiertos: como cualquiera puede ejecutarlos, empujan los precios a la baja para todos, incluidas las herramientas de pago que ya utilizas. Para usuarios avanzados y equipos pequeños, V4 es una de las formas más baratas de obtener una calidad cercana a la de los modelos de frontera, y ejecutarlo por tu cuenta mantiene tus datos en tu propio hardware. Para la mayoría, la conclusión es más sencilla: la IA se está abaratando rápido, y eso es, sobre todo, una buena noticia.
Fuentes
Fuentes: https://api-docs.deepseek.com/
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