Google tauscht seine KI-Führung neu und vier seiner berühmtesten Ingenieure verlassen das Unternehmen
Demis Hassabis wechselt vom CEO von Google DeepMind zum Chefwissenschaftler von Alphabet, während Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le das Unternehmen verlassen, um ein Unternehmen namens Discovery Loop zu gründen. Das Flaggschiffmodell Gemini ist noch nicht erhältlich.
Alphabet kündigte am Mittwoch einen Führungswechsel in seiner KI-Abteilung an. Demis Hassabis, der Nobelpreisträger, der 2010 DeepMind mitbegründete und seit 2023 das KI-Labor von Google leitet, tritt von seiner Hauptführungsrolle zurück. Er wird Chefwissenschaftler von Alphabet, ein neu geschaffener Titel, und wechselt vom CEO von Google DeepMind zum Vorsitzenden. Am selben Tag verließen vier der bekanntesten Ingenieure von Google das Unternehmen vollständig.
Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le haben ein Startup namens Discovery Loop gegründet, das als gemeinnütziges Unternehmen strukturiert ist und sich auf Durchbrüche in den Bereichen maschinelles Lernen, Wissenschaft und Technik konzentriert. Google selbst hat darin investiert und Google Cloud hat eine Partnerschaft zur Bereitstellung der Rechenleistung unterzeichnet. Koray Kavukcuoglu, bisher Chief Technology Officer der Einheit, übernimmt die täglichen Aufgaben, allerdings mit dem Titel Senior Vice President und nicht CEO.
Hassabis teilte den Mitarbeitern mit, dass es bei der Änderung um die Nähe von AGI gehe, also künstlicher allgemeiner Intelligenz, dem hypothetischen Punkt, an dem ein System bei den meisten Aufgaben im Großen und Ganzen so leistungsfähig ist wie ein Mensch. Er sagte, er wolle seine Zeit mit der Forschung und den damit verbundenen gesellschaftlichen Fragen verbringen und mehr Zeit mit Isomorphic Labs verbringen, dem Arzneimittelforschungsunternehmen, das er aus DeepMind heraus gegründet hatte. „Ich habe immer geglaubt, dass die wichtigste Anwendung von KI darin bestehen sollte, die menschliche Gesundheit zu verbessern“, schrieb er.
Was ist hier eigentlich los?
Das Timing macht die Leute nervös. Die Flaggschiff-Version von Googles neuestem Gemini-Modell war für Juni geplant und wurde noch nicht ausgeliefert. Hassabis verwies in seinem Memo auf „große Fortschritte“ bei einem unveröffentlichten Upgrade namens Gemini 4, was das erste Mal ist, dass dieser Name in einer offiziellen Notiz auftaucht. Unterdessen hat Google das ganze Jahr über leitende Mitarbeiter verloren: Noam Shazeer wechselte im Juni zu OpenAI, und Nobelpreisträger John Jumper sagte, er sei in derselben Woche zu Anthropic gewechselt. Alphabet gab keine Erklärung dafür, warum das alles an einem Mittwoch landete.
Es lohnt sich, beiden einfachen Lesarten zu widerstehen. Dies ist offensichtlich kein Zusammenbruch des Unternehmens, da Gemini 3 im November allgemein als gleichziehend mit den besten Modellen von OpenAI und Anthropic angesehen wurde. Aber es ist auch keine routinemäßige Neuorganisation. Google hat auf der diesjährigen Entwicklerkonferenz darüber gesprochen, dass Gemini günstig und nicht am besten sei, was die Art ist, die ein Unternehmen sagt, wenn es nicht der Erste ist.
Was das für dich bedeutet: In Gemini ändert sich heute nichts und Ihr Google-Konto, Ihre Suche und Workspace funktionieren genauso wie gestern. Wenn Sie sich gelegentlich für KI interessieren, sollten Sie wissen, dass die Menschen, die diese Systeme entwickeln, ständig unterwegs sind und der Ruf eines Labors um ein Jahr hinter seiner tatsächlichen Stärke zurückbleiben kann. Wenn Sie Werkzeuge für die echte Arbeit auswählen, ist dies ein mildes Argument dafür, nicht alles auf einen Anbieter zu setzen, insbesondere wenn ein versprochenes Modell immer wieder ins Wanken gerät. Achten Sie darauf, ob Gemini 4 tatsächlich diesen Herbst ausgeliefert wird. Das verrät Ihnen weit mehr als jedes Organigramm.
Quellen
Meta liefert Muse Code, einen Codierungsagenten, der nach einem Absturz weiter funktioniert
Meta hat Muse Code in der Betaversion für macOS und Linux veröffentlicht, basierend auf einem neuen Muse Spark 1.2-Modell. Die beiden interessanten Ideen sind Hintergrundagenten, die eine ganze Sitzung lang am Leben bleiben, und ein lokales Ereignisprotokoll, mit dem ein unterbrochener Job genau dort fortgesetzt werden kann, wo er gestoppt wurde.
