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google 3 Min. Lesezeit

Großbritannien ist dabei, Flugzeuge 600 Meter weit zu bewegen, um zu verhindern, dass sie Wolken zeichnen

Bei der Operation Blue Skies handelt es sich um einen 30-monatigen Versuch, bei dem die KI-Vorhersagen von Google genutzt werden, um Himmelsstellen zu erkennen, an denen sich Kondensstreifen bilden, und dann Flugzeuge darüber oder darunter zu bewegen. Kondensstreifen verursachen etwa ein Drittel der Klimaauswirkungen der Luftfahrt.

Ein Flugzeug, das eine dünne Dampflinie hinter sich herzieht, mit einer gepunkteten Alternativbahn, die sich tiefer unter einem Wolkenband biegt

Google, der britische Flugsicherungsdienst NATS, das Met Office, Contrails.org, das Imperial College London und die Universität Cambridge haben am Dienstag ein Programm namens Operation Blue Skies gestartet. Über einen Zeitraum von 30 Monaten und mit Unterstützung des britischen Verkehrsministeriums wird es etwas versuchen, was noch nie im gesamten Luftraum eines Ozeans durchgeführt wurde: Vorhersagen, wo Flugzeuge wärmende Kondensstreifen hinterlassen werden, und diese um diese Flecken herumleiten.

Schauplatz ist der ozeanische Luftraum Shanwick, die östliche Hälfte des Nordatlantiks, über den ein großer Teil des Europa-Nordamerika-Verkehrs abgewickelt wird. Forscher schätzen, dass diese eine Region für rund 5 Prozent der globalen Kondensstreifenerwärmung verantwortlich ist, der größte Teil davon im Winter. Geplant sind zwei Betriebsversuche in den Wintern 2026/27 und 2027/28 mit jeweils etwa 20 bis 40 Testtagen. An diesen Tagen werden die Fluglotsen ausgewählte Flüge auffordern, die Höhe um bis zu 2.000 Fuß, etwa 610 Meter, zu ändern, basierend auf Googles Vorhersage, wo die Luft kalt und feucht genug ist, dass Kondensstreifen bestehen bleiben. Google steuert 1,4 Millionen Pfund in Form von Sachleistungen bei, vor allem die KI-Vorhersagemodelle und die satellitengestützte Verifizierung, im Rahmen eines Programms, das rund 5 Millionen Pfund kostet.

Die Physik ist einfacher als es klingt. Ein Kondensstreifen ist eine Reihe von Eiskristallen, die entstehen, wenn heiße, feuchte Motorabgase auf sehr kalte Luft treffen. Die meisten verschwinden innerhalb von Sekunden. Eine kleine Minderheit bildet sich in dünnen Luftbändern, die bereits mit Feuchtigkeit gesättigt sind, und diese breiten sich in Zirrusschichten aus, die stundenlang hängen bleiben und Wärme einschließen, die sonst nachts entweichen würde. Diese Bänder sind dünn, sodass ein Flugzeug, das ein paar hundert Meter höher oder tiefer fliegt, sie oft völlig verfehlt. Das Komische daran ist, dass sie schwer vorherzusagen sind, was genau die Art von verrauschten, hochdimensionalen Musterproblemen ist, bei denen maschinelles Lernen tendenziell seinen Lebensunterhalt verdient. Schätzungen gehen davon aus, dass Kondensstreifen etwa ein Drittel des gesamten Klimaeffekts der Luftfahrt ausmachen, weshalb eine kostengünstige Höhenanpassung ein so attraktiver Hebel ist.

Es lohnt sich, die Erwartungen auf dem Boden zu halten. Wenn man über oder unter dem Optimum fliegt, wird zusätzlicher Treibstoff verbrannt, daher muss der Versuch zeigen, dass die vermiedene Erwärmung den hinzugefügten Kohlenstoff übersteigt, und diese Berechnung wurde in früheren, kleineren Studien angefochten. Die Überprüfung des Ergebnisses ist wirklich schwierig, da Sie Wolken messen, die sich nicht gebildet haben. Und das Ganze ist ein Forschungsprogramm, keine Politik: Bisher wird Ihr Urlaubsflug noch nicht umgeleitet.

Das bedeutet für Sie: Sie werden bei Ihrer nächsten Reise nichts bemerken und es gibt keinen Grund, Ihre Buchung zu ändern. Was diesen Film so sehenswert macht, ist seine Form. In den meisten KI-Klimageschichten geht es um ein Modell, das eines Tages helfen könnte. Dabei vereinbaren eine Regierung, ein Fluglotse und ein Wetterdienst, reale Flugrouten an echten Tagen auf der Grundlage der Ergebnisse eines Modells zu ändern und veröffentlichen dann, ob es funktioniert hat. Wenn die Zahlen stimmen, handelt es sich um einen der günstigsten Klimaeingriffe im Luftverkehr. Wenn nicht, werden wir es öffentlich erfahren, was auch nützlich ist.

Quellen

Quellen: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/blue-skies/

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