Il Regno Unito sta per spostare gli aerei di 600 metri per impedire loro di attirare nuvole

Google, il servizio di traffico aereo britannico NATS, il Met Office, Contrails.org, l’Imperial College di Londra e l’Università di Cambridge hanno lanciato martedì un programma chiamato Operation Blue Skies. Nell’arco di 30 mesi e con il sostegno del Dipartimento dei trasporti del Regno Unito, proverà qualcosa che non è mai stato fatto in uno spazio aereo pari a un intero oceano: prevedere dove gli aerei lasceranno scie di riscaldamento e instradarli attorno a quelle zone.

L’ambientazione è lo spazio aereo oceanico di Shanwick, la metà orientale del Nord Atlantico, che gestisce gran parte del traffico dall’Europa al Nord America. I ricercatori stimano che questa regione rappresenti circa il 5% del riscaldamento globale delle scie, la maggior parte del quale in inverno. Sono previste due prove operative, negli inverni 2026-27 e 2027-28, con circa 20-40 giorni di test ciascuna. In quei giorni, i controllori chiederanno ai voli selezionati di cambiare altitudine fino a 2.000 piedi, circa 610 metri, in base alle previsioni di Google su dove l’aria è abbastanza fredda e umida da far persistere le scie. Google contribuisce con 1,4 milioni di sterline in natura, principalmente modelli di previsione dell’intelligenza artificiale e verifica basata su satellite, nell’ambito di un programma costato circa 5 milioni di sterline.

La fisica è più semplice di quanto sembri. Una scia di condensazione è una linea di cristalli di ghiaccio che si forma quando lo scarico caldo e umido del motore incontra aria molto fredda. La maggior parte svanisce in pochi secondi. Una piccola minoranza si forma in sottili fasce d’aria già sature di umidità, e quelle sparse in cirri che restano lì per ore, intrappolando il calore che altrimenti fuoriuscirebbe di notte. Queste bande sono sottili, quindi un aereo che vola poche centinaia di metri più in alto o più in basso spesso le manca completamente. La parte imbarazzante è che sono difficili da prevedere, che è esattamente il tipo di problema di modelli rumorosi e ad alta dimensione in cui l’apprendimento automatico tende a guadagnarsi il suo mantenimento. Le stime collocano le scie di condensazione a circa un terzo dell’effetto climatico totale dell’aviazione, motivo per cui una riduzione economica dell’altitudine è una leva così attraente.

Vale la pena mantenere le aspettative con i piedi per terra. Volare più in alto o più in basso rispetto a quello ottimale brucia carburante extra, quindi la sperimentazione deve dimostrare che il riscaldamento evitato batte il carbonio aggiunto, e tale aritmetica è stata contestata in studi precedenti e più piccoli. Verificare il risultato è davvero difficile, perché stai misurando nuvole che non si sono formate. E si tratta di un programma di ricerca, non di una politica: nessuno ha ancora dirottato il volo delle vostre vacanze.

Cosa significa per te: non noterai nulla durante il tuo prossimo viaggio e nessun motivo per modificare la modalità di prenotazione. Ciò che rende questo film degno di essere visto è la sua forma. La maggior parte delle storie sul clima legate all’intelligenza artificiale riguardano un modello che un giorno potrebbe aiutare. Si tratta di un governo, un controllore del traffico aereo e un servizio meteorologico che concordano di modificare le reali traiettorie di volo in giorni reali in base ai risultati di un modello, per poi pubblicare se ha funzionato. Se i numeri reggeranno, si tratterà di uno degli interventi climatici più economici nel settore dell’aviazione. Se così non fosse lo scopriremo pubblicamente, il che è altrettanto utile.

Fonti

• Google: Operazione Blue Skies, riduzione dell’impatto climatico dell’aviazione con l’intelligenza artificiale
• Skift: una sperimentazione di scie di condensazione in tutto lo spazio aereo verificherà se il reindirizzamento degli aerei riduce l’impatto climatico dell’aviazione
• FLYER: sperimentazione dell’intelligenza artificiale per affrontare le scie di riscaldamento sul Nord Atlantico