Schließlich hat jemand die Arbeitnehmer direkt gefragt: 3 % sagen, dass KI ihnen einen Job gekostet hat

Fast alles, was über KI und Jobs geschrieben wird, ist eine Prognose. Ökonomen modellieren es, KI-Unternehmen veröffentlichen Berichte darüber und Schlagzeilen verwandeln beides in Vorhersagen. Jeffrey C. Dixon, Soziologe am College of the Holy Cross, versuchte etwas Ungewöhnlicheres: Er fragte Arbeiter. Er beauftragte YouGov, zwischen dem 30. Juli und dem 4. August 2026 1.250 erwerbstätige US-Erwachsene zu befragen, und die Antworten stimmen weder mit dem Untergang noch mit dem Hype überein.

Ungefähr 3 % gaben an, seit 2023 aufgrund von KI ihren Job verloren zu haben. Ungefähr 6 % gaben an, dass sie einen Job gefunden hatten, den es vor KI nicht gab, beispielsweise als Datenetikettierer oder als Spezialist für KI-Compliance. Rund 9 % gaben an, dass sie eine Beförderung oder Weiterentwicklung erhalten hatten, die sie der KI zu verdanken hatten, am häufigsten ihren eigenen KI-Kenntnissen. Bei allem anderen dominierten die „Nein“-Antworten: 95 %, 90 % bzw. 88 %, weitere 3 % bis 4 % waren jeweils unsicher. Dixon bezeichnet sich selbst als KI-Pessimist und sagt, er sei überrascht gewesen, wie gering die Zahl der Arbeitsplatzverluste war. Die Ergebnisse stimmen mit anderen Arbeiten überein, darunter dem Budget Lab Tracker von Yale und Untersuchungen des National Bureau of Economic Research, die bisher ebenfalls Schwierigkeiten hatten, ein großes KI-Signal in Arbeitsmarktdaten zu finden. Seine Arbeit ist noch in Arbeit und wurde noch nicht von Experten begutachtet.

Was hier eigentlich vor sich geht: Die ehrliche Lesart lautet nicht: „KI hat keinen Einfluss auf die Arbeit.“ Es ist wirklich schwierig, den Effekt zu messen, und die Umfrage zeigt, warum. Amerikaner wechseln von Anfang an selten den Arbeitsplatz, daher ist dieser Kontext für einen kleinen Prozentsatz erforderlich. Niemand kann sicher sein, ob KI oder eine Budgetkürzung ihre Rolle beendet haben. Die befragten Personen waren alle derzeit erwerbstätig, was per Definition diejenigen ausschließt, die ihren Arbeitsplatz verloren und keinen neuen gefunden haben. Und die Umfrage fand im Juli 2026 statt, als die offizielle Arbeitslosenquote bei 4,1 % lag, die Zahl der Arbeitskräfte jedoch schrumpfte und KI als Hauptgrund für Entlassungsankündigungen genannt wurde. Die interessanteste Zahl hier sind nicht die 3 %. Es sind die 9 %, die befördert werden, was darauf hindeutet, dass die KI bislang eher die Personen umstellt, die aufsteigen, als dass sie Rollen streicht. Dixon fügt seiner eigenen guten Nachricht einen fairen Vorbehalt hinzu: Agentische KI, also Systeme, die mehrstufige Aufgaben selbstständig ausführen, könnten die heutigen KI-Fähigkeiten ziemlich schnell weniger besonders machen.

Was das für Sie bedeutet: Wenn Sie sich aufgrund dessen, was Sie gelesen haben, in aller Stille Sorgen um Ihren Job gemacht haben, ist dies ein nützlicher Teil der Grundwahrheit, und der Boden ist ruhiger als die Berichterstattung. Wenn Sie auf der Suche nach einem praktischen Imbiss sind, sollten Sie auf die Aktionsnummer zurückgreifen. Arbeitnehmer, die gelernt haben, diese Tools in ihrer bestehenden Rolle zu nutzen, berichten von mehr Vorteilen als Arbeitnehmer, die auf der Suche nach brandneuen KI-Berufsbezeichnungen waren. Das ist ein viel risikoärmerer Schritt als eine Umschulung für eine Kategorie, die es noch kaum gibt. Und halten Sie die Erwartungen in beide Richtungen auf dem Boden: Eine Momentaufnahme einer Umfrage unter Erwerbstätigen in einem Land kann Ihnen nicht sagen, wie das Jahr 2028 aussieht.

Quellen

• Ich habe Arbeiter befragt, um herauszufinden, ob KI zu Arbeitsplatzverlusten geführt hat, und war von den Ergebnissen überrascht (The Conversation)
• ChatGPT sagte, Sie würden jetzt Ihren Job verlieren, das sind eher 3 % der Arbeitnehmer (Fortune)
• Verfolgung der Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt (The Budget Lab at Yale)