Alla fine qualcuno ha chiesto direttamente ai lavoratori: il 3% afferma che l’intelligenza artificiale è costata loro il lavoro

Quasi tutto ciò che è scritto sull’intelligenza artificiale e sul lavoro è una previsione. Gli economisti lo modellano, le società di intelligenza artificiale pubblicano rapporti al riguardo e i titoli dei giornali trasformano entrambi in previsioni. Jeffrey C. Dixon, sociologo del College of the Holy Cross, ha provato qualcosa di meno comune: ha chiesto ai lavoratori. Ha incaricato YouGov di intervistare 1.250 adulti statunitensi impiegati tra il 30 luglio e il 4 agosto 2026, e le risposte non corrispondono né alla catastrofe né alle aspettative.

Circa il 3% ha affermato di aver perso un lavoro a causa dell’intelligenza artificiale dal 2023. Circa il 6% ha affermato di aver trovato un lavoro che non esisteva prima dell’intelligenza artificiale, come un etichettatore di dati o uno specialista in conformità dell’intelligenza artificiale. Circa il 9% ha affermato di aver ricevuto una promozione o un avanzamento attribuito all’intelligenza artificiale, molto spesso le proprie competenze nell’intelligenza artificiale. Per il resto, prevalgono le risposte “no”: rispettivamente 95%, 90% e 88%, con un altro 3%-4% incerto in ciascun caso. Dixon si descrive come un pessimista dell’intelligenza artificiale e dice di essere rimasto sorpreso da quanto piccolo fosse il numero di perdite di posti di lavoro. I risultati sono in linea con altri lavori, tra cui il tracker Budget Lab di Yale e la ricerca del National Bureau of Economic Research, che finora ha faticato a trovare un ampio segnale di intelligenza artificiale nei dati del mercato del lavoro. Il suo articolo è ancora in fase di elaborazione e non è stato sottoposto a revisione paritaria.

Cosa sta realmente succedendo qui: la lettura onesta non è “L’intelligenza artificiale non influisce sul lavoro”. Il fatto è che misurare l’effetto è davvero difficile, e l’indagine mostra il perché. Tanto per cominciare gli americani cambiano lavoro raramente, quindi piccole percentuali hanno bisogno di quel contesto. Nessuno può essere certo se l’intelligenza artificiale o un taglio al budget abbiano posto fine al loro ruolo. Le persone intervistate erano tutte attualmente occupate, il che per definizione esclude chi ha perso un lavoro e non ne ha trovato un altro. E il sondaggio è stato condotto nel luglio 2026, quando il tasso di disoccupazione ufficiale era del 4,1%, ma la forza lavoro stava diminuendo e l’intelligenza artificiale veniva citata come motivo principale negli annunci di licenziamento. Il numero più interessante qui non è il 3%. È il 9% a essere promosso, il che suggerisce che finora l’IA sta rimescolando chi avanza più di quanto non stia cancellando ruoli. Dixon aggiunge un giusto avvertimento alla sua buona notizia: l’intelligenza artificiale agentica, ovvero i sistemi che eseguono compiti in più fasi da soli, potrebbero rendere le abilità dell’intelligenza artificiale di oggi meno speciali abbastanza rapidamente.

Cosa significa per te: se sei stato silenziosamente in ansia per il tuo lavoro a causa di ciò che hai letto, questo è un utile pezzo di verità e il terreno è più calmo della copertura. Se cerchi un takeaway pratico, il numero della promozione è quello su cui agire. I lavoratori che hanno imparato a utilizzare questi strumenti nel loro ruolo attuale stanno segnalando maggiori vantaggi rispetto ai lavoratori che hanno inseguito nuovi titoli di lavoro legati all’intelligenza artificiale. Si tratta di una mossa a rischio molto inferiore rispetto alla riqualificazione per una categoria che ancora esiste a malapena. E mantieni le aspettative radicate in entrambe le direzioni: un sondaggio istantaneo sugli occupati in un paese non può dirti come sarà il 2028.

Fonti

• Ho intervistato i lavoratori per vedere se l’intelligenza artificiale avesse causato perdite di posti di lavoro e sono rimasto sorpreso dai risultati (The Conversation)
• ChatGPT ha detto che perderesti il lavoro in questo momento, si tratta più del 3% dei lavoratori (Fortune)
• Monitorare l’impatto dell’intelligenza artificiale sul mercato del lavoro (The Budget Lab a Yale)