Laut Gartner vermelden nur 13 Prozent der Technologieführer große Renditen durch KI
Eine Gartner-Umfrage unter 2.002 Technologieführern ergab, dass nur 13 Prozent große Vorteile durch KI sehen, während 75 Prozent der CEOs immer noch planen, die Technologieausgaben zu erhöhen.
Eine Gartner-Umfrage unter 2.002 CIOs und anderen Technologieführern legt nahe, dass der Nutzen von KI immer noch lückenhaft ist: Nur 13 Prozent berichten von großen oder transformativen Erträgen. Die Ergebnisse wurden auf der Gartner IT Symposium in der Orlando vorgestellt und von der Wall Street Journal und der The Decoder berichtet.
Andere Zahlen zeichnen das gleiche Bild. Laut der Umfrage wurden 58 Prozent der CIOs gebeten, durch KI Kosteneinsparungen zu erzielen, doch 51 Prozent gehen davon aus, dass KI die Gesamtbetriebskosten ihres Tech-Stacks erhöhen wird. Mittlerweile geben 44 Prozent der CEOs an, dass es ihnen schwerfällt, ihren Stakeholdern eine finanzielle Rendite zu zeigen, und 75 Prozent planen immer noch, die Technologieausgaben zu erhöhen. Der Gartner-Analyst Alicia Mullery beschreibt eine Lücke zwischen dem „Innovationswettlauf“, den Anbieter betreiben, und dem „Ergebniswettlauf“, den Unternehmen tatsächlich gewinnen müssen. Unternehmen, denen es gut geht, entscheiden sie frühzeitig, welche KI-Projekte weitergeführt und welche eingestellt werden sollen, auch solche, die sich bereits in der Produktion befinden, und planen im Voraus, wie Agenten ihre Jobrollen wechseln.
Es gibt einen Kontrapunkt. Bloomberg CEO Vlad Kliatchko argumentiert, es sei einfach zu früh, um den wirtschaftlichen Nutzen zu messen, und Bloomberg investiert, weil es glaubt, dass jetzt der richtige Zeitpunkt ist. Und ein fairer Vorbehalt zu den Daten: Die Berichterstattung ist aus zweiter Hand, der Artikel sagt nicht, wie „groß“ oder „transformativ“ definiert wurde, und er enthält keine Details zu Stichproben oder Branchen. Bei den Befragten handelt es sich um Technologieführer und nicht um einen Querschnitt aller Unternehmen. Daher ist die Überschrift „Unternehmen“ weitaus lockerer, als es sich anhört.
Was dahinter steckt: Dieses Muster ist bei neuen Technologien üblich. Der Kauf eines Tools geht schnell, aber die Art und Weise, wie Menschen damit umgehen, zu ändern, ist langsam. Ein Unternehmen, das einen Chatbot zu einem alten Prozess hinzufügt, kann Minuten sparen; Eine Lösung, die den Prozess neu gestaltet, kann Wochen einsparen. Umfragen wie diese erfassen tendenziell die Kluft zwischen diesen beiden Gruppen. Es sei auch daran erinnert, dass Analysten Ratschläge verkaufen, sodass die Aussage „Die meisten Unternehmen haben Probleme“ auch nicht neutral ist.
Was das für Sie bedeutet: Wenn Sie am Anfang stehen, müssen Sie sich nicht im Rückstand fühlen. Die meisten großen Organisationen sind immer noch dabei, es herauszufinden. Wenn Sie KI bei der Arbeit einsetzen, besteht die Lektion darin, eine konkrete Aufgabe auszuwählen, die Zeit oder Fehler vorher und nachher zu messen und das, was nicht hilft, wegzulassen. Die zu stellende Frage lautet nicht: „Verwenden wir KI?“ aber „Was wurde besser, um wie viel?“
Quellen
Quellen: https://the-decoder.com/only-13-percent-of-companies-see-real-returns-from-ai-gartner-survey-finds/
Google gibt jedem KI-Agenten seinen eigenen kleinen, gesperrten Computer
Der Agent Compute Engine von Google führt jeden KI-Agenten in einer separaten, hardwareisolierten virtuellen Mikromaschine aus, die im Leerlauf pausiert. Eine Vorschau ist für die kommenden Monate geplant.
