Selon Gartner, seuls 13 % des leaders technologiques signalent des bénéfices importants grâce à l'IA
Une enquête Gartner menée auprès de 2 002 leaders technologiques révèle que seuls 13 % d'entre eux voient des bénéfices majeurs de l'IA, tandis que 75 % des PDG envisagent toujours d'augmenter leurs dépenses technologiques.
Une enquête Gartner menée auprès de 2 002 DSI et autres leaders technologiques suggère que les résultats de l’IA sont encore inégaux : seuls 13 % d’entre eux font état de rendements majeurs ou transformateurs. Les résultats ont été présentés à Gartner IT Symposium dans le Orlando et rapportés par le Wall Street Journal et The Decoder.
D’autres chiffres dressent le même tableau. Selon l’enquête, 58 % des DSI ont été invités à réaliser des économies grâce à l’IA, mais 51 % s’attendent à ce que l’IA augmente le coût d’exploitation total de leur pile technologique. Pendant ce temps, 44 pour cent des PDG déclarent avoir du mal à montrer un rendement financier aux parties prenantes, et 75 pour cent envisagent toujours d’augmenter les dépenses technologiques. L’analyste Gartner, Alicia Mullery, décrit un écart entre la « course à l’innovation » que mènent les fournisseurs et la « course aux résultats » que les entreprises doivent réellement gagner. Les entreprises qui réussissent bien, dit-elle, décident très tôt quels projets d’IA poursuivre et lesquels arrêter, même ceux déjà en production, et planifient à l’avance la manière dont les agents changeront de rôle.
Il y a un contrepoint. Bloomberg CEO Vlad Kliatchko affirme qu’il est tout simplement trop tôt pour mesurer les retombées économiques, et Bloomberg investit parce qu’il estime que c’est le bon moment. Et une mise en garde concernant les données : la couverture est de seconde main, l’article ne dit pas comment “majeur ou transformateur” a été défini, et il ne donne aucun détail sur l’échantillonnage ou les industries. Les personnes interrogées sont des leaders technologiques, et non un échantillon représentatif de toutes les entreprises, de sorte que le titre « entreprises » est plus vague qu’il n’y paraît.
Qu’est-ce qui se cache derrière : ce modèle est courant avec les nouvelles technologies. L’achat d’un outil est rapide, mais changer la façon dont les gens l’utilisent est lent. Une entreprise qui ajoute un chatbot à un ancien processus peut gagner quelques minutes ; celui qui reconcevrait le processus pourrait faire gagner des semaines. Des enquêtes comme celle-ci tendent à saisir l’écart entre ces deux groupes. Il convient également de rappeler que les analystes vendent des conseils, de sorte qu’une histoire selon laquelle « la plupart des entreprises sont en difficulté » n’est pas non plus neutre.
Ce que cela signifie pour vous : si vous débutez, vous n’avez pas besoin de vous sentir en retard. La plupart des grandes organisations sont encore en train de le comprendre. Si vous utilisez l’IA au travail, la leçon est de choisir une tâche concrète, de mesurer le temps ou les erreurs avant et après, et de laisser de côté ce qui ne vous aide pas. La question à se poser n’est pas « utilisons-nous l’IA ? mais “qu’est-ce qui s’est amélioré, de combien ?”
Sources
Sources: https://the-decoder.com/only-13-percent-of-companies-see-real-returns-from-ai-gartner-survey-finds/
Google donne à chaque agent IA son propre petit ordinateur verrouillé
Le Agent Compute Engine de Google exécute chaque agent IA dans une micro-machine virtuelle distincte, isolée par le matériel, qui se met en pause lorsqu'elle est inactive. Un aperçu est prévu dans les mois à venir.
