Solo el 13 por ciento de los líderes tecnológicos reportan grandes retornos de la IA, dice Gartner
Una encuesta Gartner realizada a 2.002 líderes tecnológicos revela que sólo el 13 por ciento ve importantes beneficios de la IA, mientras que el 75 por ciento de los directores ejecutivos todavía planean aumentar el gasto en tecnología.
Una encuesta Gartner realizada a 2.002 CIO y otros líderes tecnológicos sugiere que los beneficios de la IA aún son irregulares: sólo el 13 por ciento reporta retornos importantes o transformadores. Los hallazgos se presentaron en Gartner IT Symposium en Orlando y se informaron en Wall Street Journal y The Decoder.
Otros números pintan el mismo cuadro. Según la encuesta, al 58 por ciento de los CIO se les ha pedido que ahorren costos a través de la IA, sin embargo, el 51 por ciento espera que la IA aumente el costo operativo total de su pila tecnológica. Mientras tanto, el 44 por ciento de los directores ejecutivos dicen que tienen dificultades para mostrar a las partes interesadas un retorno financiero, y el 75 por ciento todavía planea aumentar el gasto en tecnología. El analista de Gartner Alicia Mullery describe una brecha entre la “carrera de la innovación” que están llevando a cabo los proveedores y la “carrera de los resultados” que las empresas realmente necesitan para ganar. Las empresas a las que les va bien, dice, deciden con anticipación qué proyectos de IA continuar y cuáles cerrar, incluso los que ya están en producción, y planifican con anticipación cómo los agentes cambiarán sus roles laborales.
Hay un contrapunto. Bloomberg CEO Vlad Kliatchko sostiene que simplemente es demasiado pronto para medir el beneficio económico, y Bloomberg está invirtiendo porque cree que ahora es el momento adecuado. Y una justa advertencia sobre los datos: la cobertura es de segunda mano, el artículo no dice cómo se definió “importante o transformador” y no da detalles sobre el muestreo o las industrias. Los encuestados son líderes tecnológicos, no una muestra representativa de todas las empresas, por lo que el título “empresas” es más vago de lo que parece.
Qué hay detrás de esto: este patrón es común con las nuevas tecnologías. Comprar una herramienta es rápido, pero cambiar la forma en que la gente trabaja con ella es lento. Una empresa que añade un chatbot a un proceso antiguo puede ahorrar minutos; uno que rediseñe el proceso puede ahorrar semanas. Encuestas como ésta tienden a captar la brecha entre esos dos grupos. También vale la pena recordar que los analistas venden consejos, por lo que una historia de que “la mayoría de las empresas están pasando apuros” tampoco es neutral.
Qué significa esto para ti: si estás empezando, no necesitas sentirte atrasado. La mayoría de las grandes organizaciones todavía lo están resolviendo. Si utiliza la IA en el trabajo, la lección es elegir una tarea concreta, medir el tiempo o los errores antes y después, y descartar lo que no ayuda. La pregunta que hay que hacerse no es “¿estamos usando IA?” pero “¿qué mejoró y en qué medida?”
Fuentes
Fuentes: https://the-decoder.com/only-13-percent-of-companies-see-real-returns-from-ai-gartner-survey-finds/
Google le da a cada agente de IA su propia computadora pequeña y bloqueada
Agent Compute Engine de Google ejecuta cada agente de IA en una micromáquina virtual separada aislada por hardware que se detiene cuando está inactiva. Está previsto un avance para los próximos meses.
