Solo il 13% dei leader tecnologici riporta grandi guadagni dall’intelligenza artificiale, afferma Gartner
Un sondaggio Gartner condotto su 2.002 leader tecnologici rileva che solo il 13% vede grandi ritorni dall’intelligenza artificiale, mentre il 75% dei CEO prevede ancora di aumentare la spesa tecnologica.
Un sondaggio Gartner condotto su 2.002 CIO e altri leader tecnologici suggerisce che i vantaggi dell’intelligenza artificiale sono ancora frammentari: solo il 13% segnala rendimenti importanti o trasformativi. I risultati sono stati presentati allo Gartner IT Symposium in Orlando e riportati da Wall Street Journal e The Decoder.
Altri numeri dipingono la stessa immagine. Secondo il sondaggio, al 58% dei CIO è stato chiesto di ridurre i costi attraverso l’intelligenza artificiale, ma il 51% si aspetta che l’intelligenza artificiale aumenterà il costo operativo totale del proprio stack tecnologico. Nel frattempo, il 44% dei CEO afferma di avere difficoltà a garantire agli stakeholder un ritorno finanziario, e il 75% prevede ancora di aumentare la spesa tecnologica. L’analista Gartner Alicia Mullery descrive un divario tra la “corsa all’innovazione” che i fornitori stanno correndo e la “corsa ai risultati” che le aziende hanno effettivamente bisogno di vincere. Le aziende che stanno bene, dice, decidono presto quali progetti di intelligenza artificiale continuare e quali chiudere, anche quelli già in produzione, e pianificano in anticipo il modo in cui gli agenti cambieranno i ruoli lavorativi.
C’è un contrappunto. Bloomberg CEO Vlad Kliatchko sostiene che è semplicemente troppo presto per misurare il ritorno economico e Bloomberg sta investendo perché ritiene che ora sia il momento giusto. E un giusto avvertimento sui dati: la copertura è di seconda mano, l’articolo non dice come sia stato definito “importante o trasformativo” e non fornisce dettagli sul campionamento o sulle industrie. Gli intervistati sono leader tecnologici, non una sezione trasversale di tutte le aziende, quindi il titolo “aziende” è più vago di quanto sembri.
Cosa c’è dietro: questo modello è comune con le nuove tecnologie. Acquistare uno strumento è veloce, ma cambiare il modo in cui le persone lo utilizzano è lento. Un’azienda che aggiunge un chatbot a un vecchio processo può risparmiare minuti; uno che riprogetta il processo può far risparmiare settimane. Sondaggi come questo tendono a cogliere il divario tra questi due gruppi. Vale anche la pena ricordare che gli analisti vendono consigli, quindi neanche la storia “la maggior parte delle aziende è in difficoltà” non è neutrale.
Cosa significa per te: se stai iniziando, non hai bisogno di sentirti indietro. La maggior parte delle grandi organizzazioni lo stanno ancora cercando di capire. Se usi l’intelligenza artificiale al lavoro, la lezione è scegliere un compito concreto, misurare il tempo o gli errori prima e dopo e eliminare ciò che non aiuta. La domanda da porsi non è “stiamo usando l’intelligenza artificiale?” ma “cosa è migliorato, di quanto?”
Fonti
Fonti: https://the-decoder.com/only-13-percent-of-companies-see-real-returns-from-ai-gartner-survey-finds/
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