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opinion 2 Min. Lesezeit

„Egolose Mathematik“: Ein Gastbeitrag auf dem Blog von Terence Tao fragt, wozu Mathematik im KI-Zeitalter gut ist

Drei Autoren argumentieren im Blog von Terence Tao, dass KI Mathematiker dazu bringen sollte, Verständnis über Leistung, Rang oder Kredit zu stellen.

Risograph-Illustration einer Tafel mit geometrischen Formen, einem Roboter und einem leeren Stuhl, die sich eine brennende Korallenlampe teilen

Ein Gastbeitrag im Blog von Terence Tao, geschrieben von Karthik C. S., Amit Sahai und Jie Xue, kletterten am Montag auf Hacker News. Die Frage lautet nicht: „Kann KI rechnen?“ aber „Wozu dient die Mathematik, wenn KI vieles davon kann?“ Ihre Antwort ist eine Idee, die sie „egolose Mathematik“ nennen: Streben Sie nach der Wahrheit, ohne dass die Entdeckung Ihrer eigenen Bedeutung dient.

Die Autoren argumentieren, dass das Problem älter als KI ist. Mathematiker messen ihren Wert, wie viele andere Berufstätige auch, an der Leistung und den individuellen Fähigkeiten: Aufsätze, Auszeichnungen, Preise. Diese Zahlen sind als Signale nützlich, aber schädlich, wenn sie den Wert der Arbeit definieren. Auch der Rückgriff auf „KI kann nicht kreativ oder intuitiv sein“ sei wackelig, sagen sie, wenn Kreativität hauptsächlich als Vorteil gegenüber Maschinen bewertet werde.

Stattdessen weisen sie auf Verständnis hin. Ein formal korrektes Ergebnis ist nicht automatisch aufschlussreich, und gute Mathematik verrät, warum etwas wahr ist oder was zwei Ideen verbindet. Die Freude am Verstehen, schreiben sie, schwinde nicht, wenn jemand anderes zuerst da sei. Zwei Zeilen stechen hervor: „Dies ist ein guter Zeitpunkt für Mathematiker, sorgfältig über den Zweck ihrer Arbeit nachzudenken“ und „Mathematik war schön, bevor einer von uns geboren wurde, und sie wird auch noch lange nach unserem Tod schön bleiben.“ Sie geben zu, dass sie „noch weit davon entfernt sind, eine solche Egolosigkeit zu erreichen“, indem sie sie als Ideal darstellen, und sie versuchen nicht, politische Fragen zu klären.

Was dahinter steckt: Dies ist ein Aufsatz, keine Studie, daher gibt es keine zu überprüfenden Zahlen. Das ist wichtig, weil KI-Tools heute für Beweise und Forschungsideen verwendet werden und Berufe sich fragen, was spezifisch menschlich bleibt. Die Autoren weisen darauf hin, dass Menschen, die KI befürworten, und Menschen, die sich der KI enthalten, sich immer noch über das Ziel der Wahrheit einigen können. Diese Haltung ist nachdenklich, auch wenn andere Mathematiker möglicherweise anderer Meinung sind, insbesondere in Bezug auf Kreditwürdigkeit, Arbeitsplätze und die Rolle der Verifizierung.

Was das für Sie bedeutet: Sie müssen kein Mathematiker sein, um dies zu nutzen. Wenn KI Ihnen beim Schreiben, Codieren oder Lernen hilft, fragen Sie sich, ob Sie das Ergebnis oder das Verständnis suchen. Für Lernende ist es eine gute Regel, mithilfe von KI Schritte zu erklären, denen Sie nicht folgen, und sich dann alleine mit dem nächsten Problem zu befassen. Für alle ist es ein ruhiger Kontrast zur üblichen „Mensch gegen Maschine“-Darstellung.

Quellen

Quellen: https://terrytao.wordpress.com/2026/11/02/egoless-mathematics-in-the-ai-era/

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