"Matemáticas sin ego": una publicación invitada en el blog de Terence Tao pregunta para qué sirven las matemáticas en la era de la IA

Una publicación invitada en el blog de Terence Tao, escrita por Karthik C. S., Amit Sahai y Jie Xue, subieron el lunes a Hacker News. Su pregunta no es “¿puede la IA hacer matemáticas?” pero “¿para qué sirven las matemáticas, si la IA puede hacer gran parte de ellas?” Su respuesta es una idea que llaman matemáticas sin ego: buscar la verdad sin dejar que el descubrimiento sirva para tu propia importancia.

Los autores sostienen que el problema es más antiguo que la IA. Los matemáticos, como muchos profesionales, han llegado a medir su valor por su rendimiento y capacidad individual: artículos, citas, premios. Esos números son útiles como señales pero dañinos cuando definen el valor del trabajo. Retirarse a “la IA no puede ser creativa ni intuitiva” también es inestable, dicen, si la creatividad se valora principalmente como una ventaja sobre las máquinas.

Más bien apuntan a la comprensión. Un resultado formalmente correcto no es esclarecedor automáticamente, y las buenas matemáticas revelan por qué algo es cierto o qué conecta dos ideas. La alegría de comprender, escriben, no disminuye si alguien llega primero. Destacan dos líneas: “Este es un buen momento para que los matemáticos piensen detenidamente sobre el propósito de su trabajo” y “Las matemáticas eran hermosas antes de que cualquiera de nosotros naciera, y seguirán siendo hermosas mucho después de que nos hayamos ido”. Admiten que “todavía están lejos de haber alcanzado esa ausencia de ego”, presentándolo como un ideal, y no intentan resolver cuestiones políticas.

Qué hay detrás de esto: Este es un ensayo, no un estudio, por lo que no hay números que verificar. Es importante porque las herramientas de inteligencia artificial ahora se utilizan para pruebas e ideas de investigación, y las profesiones se preguntan qué sigue siendo claramente humano. Los autores sugieren que las personas que adoptan la IA y las que se abstienen aún pueden ponerse de acuerdo sobre el objetivo de la verdad. Esa postura es reflexiva, aunque es posible que otros matemáticos no estén de acuerdo, especialmente en lo que respecta al crédito, los empleos y el papel de la verificación.

Qué significa esto para ti: No necesitas ser matemático para usar esto. Si la IA le ayuda a escribir, codificar o estudiar, pregúntese si busca el resultado o la comprensión. Para los estudiantes, una buena regla es utilizar la IA para explicar los pasos que no siguen y luego intentar resolver el siguiente problema solos. Para todos, es un tranquilo contraste con el habitual planteamiento de “humanos versus máquinas”.

Fuentes

• Terence Tao’s blog: Matemáticas sin ego en la era de la IA