Uno de los mejores matemáticos del mundo recupera en horas, gracias a la IA, su software de 1999
El medallista Fields Terence Tao utilizó agentes de programación con IA para resucitar dos docenas de applets de Java desaparecidos desde 1999 y crear por fin una aplicación que abandonó hace 27 años. Su sincero informe de errores es la mejor parte.
Terence Tao, medallista Fields y uno de los matemáticos vivos más respetados, ha pasado los últimos días haciendo algo discretamente extraordinario: pidió a un agente de programación con IA que devolviera a la vida su antiguo software. En 1999, Tao escribió en una versión temprana de Java unas dos docenas de visualizaciones matemáticas interactivas, pequeñas herramientas educativas denominadas applets. Los navegadores dejaron de admitir esa tecnología hace años y los applets dejaron de funcionar. El agente los trasladó todos a JavaScript moderno en cuestión de horas, y ahora vuelven a funcionar, algunos con mejoras gráficas.
Su informe de calidad es la parte más valiosa, porque Tao es precisamente el tipo de persona que comprueba. En las cerca de dos docenas de applets trasladados solo encontró un pequeño error: una interacción de arrastre se comportaba mal en el borde de un recuadro. Mientras tanto, el agente encontró dos errores en su código original de 1999 que él nunca había advertido. Su veredicto fue que «en términos de calidad del código, el resultado quedó en tablas».
Después mejoró aún más. Animado por el resultado, Tao recuperó una idea que había abandonado en 1999: una herramienta de visualización para la relatividad especial. La describe como «Inkscape, pero en el espacio de Minkowski», un programa de dibujo en el que la geometría sigue a Einstein en vez de a Euclides. En aquel momento, la complejidad del código pudo con él. Esta vez, «un par de horas de programación por intuición»dirigir mediante una conversación a un agente de IA en lugar de escribir el código a mano, produjeron una aplicación funcional que se ajustaba a la visión que había tenido 27 años antes. Un día después añadió una tercera herramienta para visualizar la conjetura de Gilbreath y acompañar un nuevo artículo, en unas pocas horas más.
¿Qué hay detrás? Fíjate en lo que Tao no afirma. No dice que la IA haga matemáticas por él y se muestra cuidadoso con el riesgo: se trata de ayudas didácticas visuales, no de componentes de una demostración, por lo que un error no detectado sería molesto en vez de catastrófico. Es un marco sensato que cualquiera puede adoptar: la pregunta no es «¿puedo confiar en el código de la IA?», sino «¿qué ocurre si este código concreto está equivocado?». Para las herramientas donde hay poco en juego, el cálculo se ha inclinado claramente a favor.
Qué significa esto para ti: ese antiguo proyecto que aparcaste porque la tecnología avanzó, o la herramienta que nunca creaste porque la curva de aprendizaje era demasiado pronunciada, ahora tiene una barrera muchísimo más baja. Si una tarea está bien delimitada y resulta fácil verificarla utilizando el resultado, los agentes de programación ya son realmente prácticos para quienes no programan. Todo el proceso de Tao consistió en describir en lenguaje natural lo que quería. Esa parte puede hacerla cualquiera.
Fuentes
Fuentes: https://terrytao.wordpress.com/2026/07/11/old-and-new-apps-via-modern-coding-agents/
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