L’un des meilleurs mathématiciens au monde ressuscite en quelques heures, grâce à l’IA, ses logiciels de 1999
Le médaillé Fields Terence Tao a utilisé des agents de programmation par IA pour ressusciter une vingtaine d’applets Java abandonnées datant de 1999 et enfin créer une application laissée de côté il y a 27 ans. Son bilan honnête des bogues est le meilleur passage.
Terence Tao, médaillé Fields et l’un des mathématiciens vivants les plus respectés, a passé ces derniers jours à accomplir quelque chose de discrètement remarquable : il a demandé à un agent de programmation par IA de ressusciter ses anciens logiciels. En 1999, Tao avait créé dans une ancienne version de Java environ deux douzaines de visualisations mathématiques interactives, de petits outils pédagogiques appelés applets. Les navigateurs ont cessé de prendre en charge cette technologie il y a des années, et les applets ne fonctionnaient plus. L’agent les a toutes portées vers le JavaScript moderne en quelques heures ; elles fonctionnent de nouveau, certaines avec des améliorations graphiques.
Son bilan de qualité est la partie la plus précieuse, car Tao est exactement le genre de personne qui vérifie. Parmi la vingtaine d’applets portées, il n’a trouvé qu’un petit bogue : une interaction par glisser-déposer qui se comportait mal au bord d’un cadre. Dans le même temps, l’agent a découvert deux bogues dans son code original de 1999 qu’il n’avait jamais remarqués. Son verdict : « un bilan nul pour ce qui est de la qualité du code ».
Puis l’expérience est devenue encore plus intéressante. Encouragé, Tao a ressorti une idée abandonnée en 1999 : un outil de visualisation de la relativité restreinte, qu’il décrit comme « Inkscape, mais dans l’espace de Minkowski », un programme de dessin où la géométrie obéit à Einstein plutôt qu’à Euclide. À l’époque, la complexité du code avait eu raison de lui. Cette fois, « quelques heures de programmation au ressenti »diriger un agent d’IA par la conversation au lieu d’écrire soi-même le code, ont produit une application fonctionnelle correspondant à sa vision vieille de 27 ans. Un jour plus tard, il a ajouté en quelques heures un troisième outil qui visualise la conjecture de Gilbreath pour accompagner un nouvel article.
Que se joue-t-il derrière cette expérience ? Remarquez ce que Tao n’affirme pas. Il ne dit pas que l’IA fait des mathématiques à sa place et reste prudent au sujet du risque : il s’agit d’aides pédagogiques visuelles, pas d’éléments d’une démonstration. Un bogue non détecté serait donc gênant plutôt que catastrophique. C’est une manière réfléchie d’aborder la question dont tout le monde peut s’inspirer : il ne faut pas demander « puis-je faire confiance au code de l’IA ? », mais « que se passe-t-il si ce code précis est erroné ? ». Pour les outils à faible enjeu, le calcul a clairement basculé.
Ce que cela signifie pour vous : cet ancien projet que vous avez abandonné parce que la technologie a évolué, ou cet outil que vous n’avez jamais créé parce que l’apprentissage était trop difficile : l’obstacle vient de diminuer de façon spectaculaire. Lorsqu’une tâche est autonome et que son résultat se vérifie facilement à l’usage, les agents de programmation deviennent réellement pratiques pour les non-programmeurs. Tout le processus de Tao consistait à décrire ce qu’il voulait en langage courant. Cette partie est à la portée de tous.
Sources
Sources: https://terrytao.wordpress.com/2026/07/11/old-and-new-apps-via-modern-coding-agents/
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