Einer der besten Mathematiker der Welt hat seine Software von 1999 mit KI in Stunden wiederbelebt
Fields-Medaillist Terence Tao nutzte KI-Programmieragenten, um zwei Dutzend tote Java-Applets von 1999 wiederzubeleben und endlich eine App zu bauen, die er vor 27 Jahren aufgab. Sein ehrlicher Fehlerbericht ist der beste Teil.
Terence Tao, Fields-Medaillist und einer der angesehensten lebenden Mathematiker, hat in den vergangenen Tagen etwas leise Bemerkenswertes getan: Er bat einen KI-Programmieragenten, seine alte Software wiederzubeleben. 1999 schrieb Tao etwa zwei Dutzend interaktive Mathe-Visualisierungen, kleine Lernwerkzeuge namens Applets, in einer frühen Java-Version. Browser unterstützen diese Technik seit Jahren nicht mehr, die Applets lagen brach. Der Agent übertrug alle innerhalb weniger Stunden auf modernes JavaScript; sie laufen wieder, teils mit grafischen Verbesserungen.
Sein Qualitätsbericht ist der wertvollste Teil, weil Tao genau der Mensch ist, der prüft. Unter ungefähr zwei Dutzend portierten Applets fand er nur einen kleinen Fehler: Eine Ziehinteraktion verhielt sich am Rand einer Box falsch. Zugleich fand der Agent zwei Fehler in seinem ursprünglichen Code von 1999, die ihm nie aufgefallen waren. Sein Urteil: „In Bezug auf die Codequalität ein Netto-Nullsummenspiel.“
Danach wurde es besser. Ermutigt kramte Tao eine 1999 aufgegebene Idee hervor: ein Visualisierungswerkzeug für spezielle Relativitätstheorie, beschrieben als „Inkscape, aber im Minkowski-Raum“, ein Zeichenprogramm, dessen Geometrie Einstein statt Euklid folgt. Damals überforderte ihn die Komplexität. Dieses Mal produzierte „ein paar Stunden Vibe Coding“, also einen Agenten in natürlicher Sprache leiten statt von Hand programmieren, eine funktionierende App nach seiner 27 Jahre alten Vision. Einen Tag später fügte er in weiteren Stunden ein drittes Werkzeug hinzu, das die Gilbreath-Vermutung zu einer neuen Arbeit visualisiert.
Was dahintersteckt: Tao behauptet ausdrücklich nicht, KI mache die Mathematik für ihn, und er rahmt das Risiko sorgfältig: Es sind visuelle Lernhilfen, keine Bestandteile eines Beweises; ein unentdeckter Fehler ist ärgerlich, nicht katastrophal. Diesen Rahmen kann jeder übernehmen. Die Frage lautet nicht „Kann ich KI-Code vertrauen?“, sondern „Was passiert, wenn genau dieser Code falsch ist?“ Bei Werkzeugen mit niedrigem Risiko hat sich die Rechnung klar verschoben.
Was das für dich bedeutet: Das alte Projekt, das du wegen veralteter Technik beiseitegelegt hast, oder das Werkzeug, das du wegen der steilen Lernkurve nie gebaut hast: Die Hürde ist dramatisch gesunken. Ist eine Aufgabe abgeschlossen und durch Nutzung leicht zu prüfen, sind Programmieragenten für Nicht-Programmierer jetzt wirklich praktisch. Taos ganzer Ablauf bestand darin, in normaler Sprache zu beschreiben, was er wollte. Das kann jeder.
Quellen
Quellen: https://terrytao.wordpress.com/2026/07/11/old-and-new-apps-via-modern-coding-agents/
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