Uno dei migliori matematici al mondo ha riportato in vita con l'IA il suo software del 1999, in poche ore
Il medagliato Fields Terence Tao ha usato agenti di programmazione IA per resuscitare due dozzine di applet Java del 1999 e costruire finalmente un'app abbandonata 27 anni fa. La parte migliore è il suo sincero rapporto sugli errori.
Terence Tao, medaglia Fields e uno dei matematici viventi più rispettati, ha trascorso gli ultimi giorni facendo qualcosa di notevole in modo discreto: ha chiesto a un agente di programmazione IA di riportare in vita il suo vecchio software. Nel 1999 Tao scrisse un paio di dozzine di visualizzazioni matematiche interattive, piccoli strumenti didattici chiamati applet, in una prima versione di Java. Da anni i browser non supportavano più quella tecnologia e le applet erano inutilizzabili. L’agente le ha trasferite tutte nel moderno JavaScript in poche ore e ora funzionano di nuovo, alcune con miglioramenti grafici.
Il suo rapporto sulla qualità è la parte più preziosa, perché Tao è esattamente il tipo di persona che controlla. In circa due dozzine di applet trasferite ha trovato un solo piccolo errore: un’interazione di trascinamento si comportava male al bordo di un riquadro. Nel frattempo, l’agente ha scoperto due errori nel suo codice originale del 1999 che lui non aveva mai notato. Il verdetto: «un pareggio netto per quanto riguarda la qualità del codice».
Poi è andata ancora meglio. Incoraggiato, Tao ha recuperato un’idea abbandonata nel 1999: uno strumento di visualizzazione per la relatività speciale, da lui descritto come «Inkscape, ma nello spazio di Minkowski», un programma di disegno in cui la geometria segue Einstein invece di Euclide. All’epoca la complessità del codice lo aveva sconfitto. Questa volta «un paio d’ore di vibe coding», dirigendo l’agente IA conversando anziché scrivere codice a mano, hanno prodotto un’app funzionante e fedele alla sua visione di 27 anni prima. Il giorno successivo ha aggiunto in poche altre ore un terzo strumento, che visualizza la congettura di Gilbreath per accompagnare un nuovo articolo.
Cosa c’è dietro? Nota cosa Tao non sostiene. Non dice che l’IA faccia matematica al posto suo ed è prudente sul rischio: sono strumenti didattici visivi, non parti di una dimostrazione, quindi un errore non rilevato sarebbe fastidioso anziché catastrofico. È un criterio ponderato che chiunque può adottare: la domanda non è «posso fidarmi del codice IA?», ma «cosa accade se questo specifico codice è sbagliato?». Per gli strumenti a basso rischio, il calcolo dei vantaggi è chiaramente cambiato.
Cosa significa per te: il vecchio progetto accantonato perché la tecnologia è andata avanti, o lo strumento mai costruito perché la curva di apprendimento era troppo ripida, ora hanno una barriera molto più bassa. Se un’attività è autonoma e il risultato si verifica facilmente usandolo, gli agenti di programmazione sono ormai davvero pratici anche per chi non programma. L’intero metodo di Tao consisteva nel descrivere in linguaggio naturale ciò che voleva. Questo può farlo chiunque.
Fonti
Fonti: https://terrytao.wordpress.com/2026/07/11/old-and-new-apps-via-modern-coding-agents/
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