Amazon reduce discretamente el desarrollo de casi todos sus modelos de IA
Nova Premier, Omni, el modelo de vídeo Reel y el generador de imágenes Canvas quedan de hecho en modo de mantenimiento. Los recursos pasan a un nuevo grupo de investigación de modelos frontera dirigido por Pieter Abbeel.
Amazon está recortando el desarrollo de la mayoría de los modelos Nova creados en la propia empresa. Así lo cuenta Business Insider, que cita a personas de dentro de la compañía. La medida afecta a los modelos insignia Nova Premier y Omni, al modelo de vídeo Reel y al generador de imágenes Canvas. Seguirán disponibles para los clientes actuales, pero internamente ya se habla de limitarse a «mantener las luces encendidas»: funcionarán, aunque dejarán de mejorar.
La retirada llega después de varios despidos en la división de AGI de Amazon y del cierre del AGI Lab, creado en 2024 tras la adquisición de la startup Adept. Cuando presentó la familia Nova en diciembre de 2024, Amazon la situó como un punto medio entre coste y rendimiento, no como una rival de los modelos más avanzados. Dieciocho meses después, ese término medio resulta ser el peor lugar del mercado. El desarrollo es caro, la calidad no basta para competir por rendimiento y, frente a la avalancha de modelos abiertos, el precio tampoco es lo bastante bajo.
Amazon no abandona por ello la carrera. Los recursos se trasladarán a una nueva Frontier Model Research Group bajo la dirección de Pieter Abbeel, investigador de robótica de Berkeley que llegó a la empresa con la compra de Covariant. El grupo tiene previsto presentar un nuevo modelo base en la conferencia re:Invent de este otoño. Un portavoz aseguró a Business Insider que los modelos de IA siguen estando entre los proyectos más importantes de Amazon.
Al mismo tiempo, Amazon mantiene una segunda estrategia que quizá lleve tiempo siendo la principal. Es uno de los mayores inversores de Anthropic y OpenAI, con aportaciones que, sumadas, podrían superar los 100.000 millones de dólares. Si tienes un enorme negocio en la nube y participaciones importantes en dos de los laboratorios más potentes, hay pocos motivos para financiar además una gama propia de modelos medianos. Amazon gana dinero cuando los clientes ejecutan la inferencia en AWS; qué modelo empleen importa menos. Construir el cuarto mejor modelo para que compita con tus propias inversiones es una forma muy cara de hacer estrategia.
Invertir en lugar de desarrollar también crea dependencias. Es probable que el grupo Frontier exista precisamente por eso. Amazon parece estar cambiando una cartera amplia de proyectos por un único intento realmente ambicioso.
Qué significa esto para ti: Si utilizas modelos Nova a través de AWS Bedrock, de momento seguirán funcionando. A largo plazo, aun así, conviene preparar una alternativa: un modelo en modo de mantenimiento queda rezagado frente al mercado en cuestión de meses. Para quien sigue el sector, esta es la señal más clara hasta ahora de que la zona intermedia del mercado se está cerrando. Los laboratorios frontera dominan la gama alta y los modelos abiertos, la económica. Apenas queda sitio entre ambos para un modelo propietario que sea simplemente correcto. Es probable que veamos más anuncios redactados con esta misma cautela.
Fuentes
Fuentes: https://www.businessinsider.com/amazon-ai-strategy-nova-models-frontier-model-research-2026-7
Google DeepMind disuelve el equipo de AlphaFold: una cuarta parte de sus autores se ha marchado
El grupo responsable del modelo de proteínas premiado con el Nobel se repartió entre otros proyectos el año pasado. El Nobel John Jumper y dos compañeros se incorporarán a Anthropic.
