Amazon ridimensiona in silenzio gran parte dei suoi modelli di IA
Nova Premier, Omni, il modello video Reel e il generatore di immagini Canvas entrano di fatto in modalità manutenzione. Le risorse passano a un nuovo gruppo di ricerca sui modelli di frontiera guidato da Pieter Abbeel.
Amazon sta riducendo lo sviluppo della maggior parte dei modelli Nova realizzati internamente. Lo riferisce Business Insider, citando persone che lavorano nell’azienda. La decisione riguarda i modelli di punta Nova Premier e Omni, il modello video Reel e il generatore di immagini Canvas. I servizi resteranno disponibili per i clienti attuali, ma internamente si parla ormai di una gestione limitata a «tenere accese le luci»: continueranno a funzionare, senza ricevere ulteriori miglioramenti.
Il passo indietro arriva dopo i licenziamenti nella divisione AGI di Amazon e la chiusura dell’AGI Lab, creato nel 2024 in seguito all’acquisizione della startup Adept. Quando presentò per la prima volta la famiglia Nova, nel dicembre 2024, Amazon la descrisse come un compromesso fra prezzo e prestazioni, non come una rivale dei modelli più avanzati. Diciotto mesi dopo, proprio quella fascia intermedia si rivela la posizione peggiore: sviluppare i modelli costa molto, la qualità non basta per competere sul terreno delle prestazioni e, di fronte all’abbondanza di modelli aperti, i prezzi non sono abbastanza bassi.
Questo non significa che Amazon abbandoni la corsa. Le risorse confluiranno in una nuova Frontier Model Research Group diretta da Pieter Abbeel, ricercatore di robotica a Berkeley entrato in Amazon con l’acquisizione di Covariant. Il gruppo dovrebbe presentare un nuovo modello di base alla conferenza re:Invent in autunno. Un portavoce ha dichiarato a Business Insider che i modelli di IA restano fra i progetti più importanti dell’azienda.
Nel frattempo Amazon porta avanti una seconda strategia, che potrebbe essere da tempo quella principale. È uno dei maggiori finanziatori di Anthropic e OpenAI, con investimenti complessivi che potrebbero superare i 100 miliardi di dollari. Per chi possiede un’enorme attività cloud e partecipazioni rilevanti in due dei laboratori più forti, sviluppare anche modelli proprietari di fascia media ha poco senso. Amazon guadagna quando i clienti eseguono l’inferenza su AWS; conta meno quale modello usino. Costruire il quarto modello migliore, facendolo competere con le proprie partecipate, è un modo molto costoso di fare strategia.
Puntare sugli investimenti invece che sullo sviluppo interno crea però nuove dipendenze. È probabilmente questo il motivo per cui esiste il gruppo Frontier. Amazon sembra aver rinunciato a distribuire le risorse su molti progetti per concentrarle su un unico tentativo davvero ambizioso.
Cosa significa per te: Se usi i modelli Nova tramite AWS Bedrock, per ora continueranno a funzionare. Nel lungo periodo conviene comunque preparare un’alternativa: un modello in modalità manutenzione resta indietro rispetto al mercato nel giro di pochi mesi. Per chi osserva il settore, questa è la prova più chiara finora che lo spazio centrale del mercato si sta chiudendo. I laboratori di frontiera occupano la fascia alta, i modelli aperti quella economica; per un modello proprietario semplicemente discreto, nel mezzo, rimane poco spazio. È probabile che seguiranno altri annunci formulati con la stessa cautela.
Fonti
Fonti: https://www.businessinsider.com/amazon-ai-strategy-nova-models-frontier-model-research-2026-7
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Il gruppo che ha sviluppato il modello per le proteine premiato con il Nobel è stato redistribuito lo scorso anno. Il Nobel John Jumper e due colleghi passeranno ad Anthropic.
