Amazon cesse discrètement de développer la plupart de ses propres modèles d’IA
Nova Premier, Omni, le modèle vidéo Reel et le générateur d’images Canvas passent en simple maintenance. Les moyens sont réaffectés à une nouvelle équipe Frontier Model Research dirigée par Pieter Abbeel.
Amazon réduit la voilure pour la plupart des modèles Nova développés en interne, rapporte Business Insider en citant des sources au sein du groupe. Nova Premier et Omni, les modèles phares, sont concernés, tout comme Reel pour la vidéo et Canvas pour l’image. Ils restent accessibles aux clients actuels dans un mode que les salariés résument par « maintenir la lumière allumée » : les modèles continuent de fonctionner, mais plus personne ne les améliore.
Ce recul intervient après des licenciements dans la division AGI d’Amazon et la fermeture de l’AGI Lab, créé en 2024 après le rachat de la jeune entreprise Adept. Lors de sa présentation en décembre 2024, la famille Nova devait offrir un compromis entre prix et performances, sans prétendre rivaliser à la frontière. Dix-huit mois plus tard, ce milieu de gamme s’est révélé être la position la moins tenable : trop cher à développer, pas assez performant pour gagner par les capacités et pas assez bon marché face à l’afflux de modèles à poids ouverts.
Amazon ne quitte pas pour autant la course. Les ressources sont transférées vers une nouvelle équipe Frontier Model Research sous la direction de Pieter Abbeel, chercheur en robotique à Berkeley arrivé lors de l’acquisition de Covariant. Un nouveau modèle de fondation est attendu à la conférence re:Invent cet automne. Un porte-parole a assuré à Business Insider que les modèles d’IA restaient parmi les projets les plus importants d’Amazon.
Une seconde stratégie se déploie en parallèle, et c’est peut-être la véritable. Amazon compte parmi les principaux investisseurs d’Anthropic et d’OpenAI, avec des engagements qui pourraient dépasser 100 milliards de dollars au total. Quand on possède une immense activité cloud et des participations importantes dans deux des meilleurs laboratoires, l’intérêt de fabriquer aussi ses propres modèles intermédiaires devient faible. Les clients paient Amazon pour exécuter l’inférence sur AWS ; l’identité du modèle compte moins. Construire le quatrième meilleur modèle pour concurrencer ses propres participations revient très cher pour donner l’impression d’avoir une stratégie.
Reste qu’« investir plutôt que construire » crée une dépendance. C’est vraisemblablement la raison d’être de l’équipe Frontier. Amazon semble abandonner la largeur de sa gamme au profit d’une seule tentative sérieuse.
Ce que cela signifie pour vous : Si vous utilisez Nova dans AWS Bedrock, les modèles continueront de fonctionner, mais mieux vaut prévoir une migration à terme : quelques mois suffisent à faire décrocher un modèle placé en maintenance. Pour qui suit le secteur, c’est le signe le plus net à ce jour de la disparition du milieu de marché. Les laboratoires de pointe occupent le sommet, les modèles à poids ouverts prennent l’entrée de gamme, et un modèle propriétaire simplement compétent n’a plus de place entre les deux. D’autres annonces du même genre devraient suivre, formulées avec la même douceur.
Sources
Sources: https://www.businessinsider.com/amazon-ai-strategy-nova-models-frontier-model-research-2026-7
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