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El número de chips de IA en el mundo se duplica aproximadamente cada nueve meses

Epoch AI calcula que hoy hay unos 20 millones de chips de IA en centros de datos y que serán cerca de 200 millones a finales de 2028. Es la cifra que explica buena parte de lo que viene.

Dos filas de armarios de servidores que se pierden en el horizonte, con cables eléctricos que convergen en una torre lejana bajo un cielo amplio y llano

En los centros de datos del mundo funcionan ahora mismo unos 20 millones de chips de IA. Según el grupo de investigación Epoch AI, esa cifra se duplica cada nueve meses: si el ritmo continúa, a finales de 2028 rondará los 200 millones, diez veces más que hoy. Esta semana, el New York Times dedicó un artículo a esas estimaciones, apoyándose también en Cleanview y SemiAnalysis.

Cuesta imaginar lo que supone duplicarse cada nueve meses. En términos prácticos, antes de que termine el próximo año se habrá instalado más capacidad de cálculo para IA de la que existe hoy en todo el planeta. Los modelos entrenados en 2028 dispondrán de una cantidad de cómputo que nadie ha probado todavía. Hay dos reservas importantes. No existe un censo mundial de chips: los analistas reconstruyen la cifra a partir de la capacidad de fabricación, las restricciones de encapsulado y los datos empresariales, y sus cálculos no coinciden del todo. Además, un chip instalado no equivale a uno bien aprovechado. La oferta puede crecer antes que la demanda, justo el temor que alimenta el debate sobre una posible burbuja de la IA.

Qué hay detrás. La capacidad de cálculo es el insumo de la IA que más se parece a una materia prima. No se pueden comprar mejores ideas, pero sí más chips, y durante seis años más chips han producido de forma bastante constante modelos más capaces. Las empresas no adquieren infraestructura solo para el producto actual, sino para ejecutar los experimentos que decidirán quién lidera en 2028. Por eso los límites físicos pasan del silicio a la electricidad y el suelo. Duplicar los chips también duplica la demanda energética, mientras que construir centrales lleva más tiempo que levantar centros de datos.

Qué significa esto para ti: a corto plazo, más capacidad trae precios más bajos y mejores planes gratuitos, como muestran las rebajas de los últimos dos meses. A medio plazo conviene vigilar la deuda que financia esta expansión: si los ingresos avanzan más despacio que la instalación de chips, la corrección afectará a las empresas de cuyas herramientas depende tu trabajo. Hoy no hay que hacer nada. Pero cuando alguien afirme que el progreso de la IA está a punto de detenerse o de dispararse, esta es la cifra sobre la que gira realmente la discusión.

Fuentes

Fuentes: https://epoch.ai/data-insights/ai-chip-production

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