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Le nombre de puces d’IA dans le monde double environ tous les neuf mois

Epoch AI estime à 20 millions le nombre de puces d’IA dans les centres de données et en prévoit près de 200 millions fin 2028. Ce chiffre explique une grande partie de la suite.

Deux rangées de baies de serveurs s’étendent vers l’horizon, leurs câbles convergeant vers un pylône lointain sous un ciel immense

Environ 20 millions de puces d’IA fonctionnent aujourd’hui dans des centres de données. Epoch AI estime que leur nombre double tous les neuf mois, ce qui conduirait à près de 200 millions fin 2028. Le New York Times s’est appuyé sur ces estimations, ainsi que sur Cleanview et SemiAnalysis.

À ce rythme, davantage de capacité sera installée d’ici fin 2027 qu’il n’en existe aujourd’hui. Les modèles de 2028 disposeront donc d’une puissance encore jamais expérimentée. Deux réserves : aucun recensement mondial n’existe, les analystes reconstruisent les chiffres à partir de la production, du packaging et des déclarations des entreprises. Et une puce installée n’est pas forcément utilement employée. L’offre peut précéder la demande, au cœur du débat sur une bulle.

Ce qui se joue. La puissance de calcul est l’entrée que l’on peut acheter. On ne commande pas une meilleure idée de recherche, mais davantage de puces ont produit des modèles plus capables pendant six ans. Les entreprises construisent pour les expériences qui décideront du leader en 2028, pas pour le produit actuel. Les contraintes deviennent l’électricité et le foncier : les centrales demandent plus de temps que les centres de données.

Ce que cela signifie pour vous : À court terme, davantage de capacité apporte des prix plus bas et de meilleures offres gratuites. À moyen terme, cette expansion financée par la dette dépend de revenus futurs. Si ceux-ci arrivent après les puces, la correction touchera peut-être des fournisseurs intégrés à vos processus. Les prédictions de plateau comme d’accélération reposent au fond sur ce chiffre.

Sources

Sources: https://epoch.ai/data-insights/ai-chip-production

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