Los modelos gratuitos de Google superaron los mil millones de descargas. Algunos de ellos están funcionando en órbita

Google DeepMind anunció el 20 de agosto que su familia Gemma de modelos abiertos ha superado los mil millones de descargas acumuladas. En los dos años transcurridos desde el primer lanzamiento, los desarrolladores fuera de Google han publicado más de 100.000 variantes basadas en esos pesos, un ecosistema que la compañía llama Gemmaverse.

Los modelos abiertos son los que puede descargar y ejecutar usted mismo. En lugar de enviar cada solicitud a los servidores de una empresa, obtienes los pesos, los números que componen el modelo entrenado, y los ejecutas en tu propia máquina, tu propio servidor o un dispositivo sin conexión a Internet. Los modelos de Gemma son lo suficientemente pequeños como para que esto sea práctico, razón por la cual los ejemplos de implementación en la publicación de Google son tan inusuales. La NASA, la startup de satélites Satlyt y la empresa de computación orbital Starcloud están ejecutando Gemma en satélites, usándolo para analizar imágenes a bordo y decidir qué vale la pena enviar con un ancho de banda escaso. La Autoridad Nacional de Salud de la India incorporó Gemma 4 a Aarogya Setu 2.0, una aplicación con más de 100 millones de descargas de Android, para convertir informes médicos confusos en un formato digital estándar. Investigadores de Yale y Google utilizaron un modelo basado en Gemma llamado C2S-Scale para identificar una vía de terapia contra el cáncer que luego se verificó en células vivas.

Google también lanzó un repositorio “Awesome Gemma” en GitHub como directorio oficial de proyectos, ajustes y tutoriales de la comunidad.

Los recuentos de descargas son una métrica sencilla y todo el mundo lo sabe. Una descarga no es un usuario, los canales automatizados tienen el mismo peso repetidamente y Google señala que la cifra excluye las integraciones de Android y Chrome, lo que va en sentido contrario. Léalo como una medida aproximada de la gravedad del ecosistema, nada más. La comparación que lo pone en proporción llegó cinco días antes: Alibaba dijo que su familia Qwen había superado los 3 mil millones de descargas con más de 300.000 derivados, aproximadamente el triple de las cifras de Google. Ambas empresas compiten por lo mismo, que no son los ingresos de los modelos en sí, sino los desarrolladores que construyen sobre su pila, aprenden a utilizar sus herramientas y, finalmente, pagan por algo adyacente. Los pesos abiertos son la estrategia de adquisición de clientes.

Qué significa esto para usted: si nunca ha intentado ejecutar un modelo en su propio hardware, Gemma es uno de los mejores lugares para comenzar, y los tamaños más pequeños se ejecutan en una computadora portátil normal. El verdadero atractivo no es el costo sino el control: nada sale de su máquina, lo cual es importante para notas médicas, documentos de clientes o cualquier cosa que prefiera no cargar. Una advertencia justa, ya que el hito genera expectación: un modelo abierto que usted mismo ejecute será notablemente menos capaz que los mejores modelos alojados, y configurarlo lleva una tarde en lugar de un clic. Para la mayor parte del uso diario, los asistentes alojados siguen siendo más sencillos. Pero para el caso específico de “estos datos no deben salir del edificio”, la opción gratuita ahora es realmente suficiente.

Fuentes

• Dentro de Gemmaverse: Celebrando mil millones de descargas de Gemma, Google
• Gemma ha superado los mil millones de descargas, dice Google, The Next Web
• Los modelos abiertos Gemma de Google superan los mil millones de descargas y sus variantes superan las 100.000, Unite.ai