I modelli gratuiti di Google hanno superato il miliardo di download. Alcuni di loro corrono in orbita
Gemma ha superato il miliardo di download e 100.000 varianti della community in due anni. Qwen di Alibaba aveva rivendicato tre miliardi cinque giorni prima.
Google DeepMind ha annunciato il 20 agosto che la sua famiglia di modelli aperti Gemma ha superato il miliardo di download cumulativi. Nei due anni trascorsi dal primo rilascio, gli sviluppatori esterni a Google hanno pubblicato più di 100.000 varianti basate su questi pesi, un ecosistema che l’azienda chiama Gemmaverse.
I modelli aperti sono quelli che puoi scaricare ed eseguire tu stesso. Invece di inviare ogni richiesta ai server di un’azienda, ottieni i pesi, i numeri che compongono il modello addestrato e li esegui sulla tua macchina, sul tuo server o su un dispositivo senza connessione Internet. I modelli Gemma sono abbastanza piccoli da renderlo pratico, motivo per cui gli esempi di implementazione nel post di Google sono così insoliti. La NASA, la startup satellitare Satlyt e la società di calcolo orbitale Starcloud stanno utilizzando Gemma sui satelliti, utilizzandolo per analizzare le immagini a bordo e decidere cosa vale la pena inviare su una larghezza di banda limitata. L’Autorità sanitaria nazionale indiana ha integrato Gemma 4 in Aarogya Setu 2.0, un’app con oltre 100 milioni di download su Android, per trasformare i referti medici disordinati in un formato digitale standard. I ricercatori di Yale e Google hanno utilizzato un modello basato su Gemma chiamato C2S-Scale per identificare un percorso terapeutico contro il cancro che è stato poi verificato nelle cellule viventi.
Google ha anche lanciato un repository “Awesome Gemma” su GitHub come directory ufficiale di progetti, ottimizzazioni e tutorial della comunità.
Il conteggio dei download è una metrica morbida e tutti lo sanno. Un download non corrisponde a un utente, le pipeline automatizzate assumono ripetutamente gli stessi pesi e Google nota che la cifra esclude le integrazioni Android e Chrome, il che taglia nella direzione opposta. Leggilo come una misura approssimativa della gravità dell’ecosistema, niente di più. Il confronto che lo mette in proporzione è arrivato cinque giorni prima: Alibaba aveva dichiarato che la sua famiglia Qwen aveva superato i 3 miliardi di download con oltre 300.000 derivati, circa il triplo dei numeri di Google. Entrambe le società competono per la stessa cosa, che non sono le entrate derivanti dai modelli stessi, ma gli sviluppatori che costruiscono sul loro stack, apprendono i loro strumenti e alla fine pagano per qualcosa di adiacente. I pesi aperti sono la strategia di acquisizione dei clienti.
Che cosa significa per te: se non hai mai provato a eseguire un modello sul tuo hardware, Gemma è uno dei punti di partenza più delicati e le dimensioni più piccole funzionano su un normale laptop. Il vero vantaggio non è il costo ma il controllo: nulla lascia la tua macchina, che sia importante per note mediche, documenti del cliente o qualsiasi cosa che preferiresti non caricare. Un giusto avvertimento, dal momento che questo traguardo invita all’hype: un modello aperto che gestisci tu stesso sarà notevolmente meno capace dei migliori modelli ospitati e la sua configurazione richiede un pomeriggio anziché un clic. Per la maggior parte dell’uso quotidiano gli assistenti ospitati rimangono più semplici. Ma nel caso specifico “questi dati non devono lasciare l’edificio”, l’opzione gratuita ora è davvero sufficiente.
Fonti
Fonti: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-one-billion-downloads/
I ricercatori hanno crittografato l'attacco in modo che Grok non potesse leggerlo. Grok lo ha decifrato da solo
Adversa AI ha nascosto le istruzioni in una pagina web utilizzando AES-256. La sandbox del codice di Grok li ha sbloccati e poi ha fatto trapelare la cronologia chat dell'utente. Segnalato a giugno, ancora senza patch.
