Les modèles gratuits de Google ont dépassé le milliard de téléchargements. Certains d’entre eux fonctionnent en orbite
Gemma a franchi le milliard de téléchargements et 100 000 variantes communautaires en deux ans. Qwen, d'Alibaba, en réclamait trois milliards cinq jours plus tôt.
Google DeepMind a annoncé le 20 août que sa famille de modèles ouverts Gemma avait dépassé le milliard de téléchargements cumulés. Au cours des deux années qui ont suivi la première version, les développeurs extérieurs à Google ont publié plus de 100 000 variantes basées sur ces pondérations, un écosystème que la société appelle le Gemmaverse.
Les modèles ouverts sont ceux que vous pouvez télécharger et exécuter vous-même. Au lieu d’envoyer chaque requête aux serveurs d’une entreprise, vous obtenez les pondérations, les chiffres qui composent le modèle formé, et vous les exécutez sur votre propre machine, votre propre serveur ou un appareil sans aucune connexion Internet. Les modèles Gemma sont suffisamment petits pour que cela soit pratique, c’est pourquoi les exemples de déploiement présentés dans l’article de Google sont si inhabituels. La NASA, la startup de satellites Satlyt et la société de calcul orbital Starcloud utilisent Gemma sur des satellites, l’utilisant pour analyser les images à bord et décider de ce qui vaut la peine d’être envoyé sur une bande passante limitée. L’Autorité nationale de la santé indienne a intégré Gemma 4 dans Aarogya Setu 2.0, une application avec plus de 100 millions de téléchargements Android, pour transformer des rapports médicaux désordonnés en un format numérique standard. Des chercheurs de Yale et de Google ont utilisé un modèle basé sur Gemma appelé C2S-Scale pour identifier une voie thérapeutique contre le cancer qui a ensuite été vérifiée dans des cellules vivantes.
Google a également lancé un référentiel “Awesome Gemma” sur GitHub en tant que répertoire officiel des projets communautaires, des mises au point et des didacticiels.
Le nombre de téléchargements est une mesure douce et tout le monde le sait. Un téléchargement n’est pas un utilisateur, les pipelines automatisés tirent le même poids à plusieurs reprises, et Google note que le chiffre exclut les intégrations Android et Chrome, ce qui va dans l’autre sens. Lisez-le comme une mesure approximative de la gravité de l’écosystème, rien de plus. La comparaison qui met les choses en proportion est arrivée cinq jours plus tôt : Alibaba a déclaré que sa famille Qwen avait dépassé les 3 milliards de téléchargements avec plus de 300 000 dérivés, soit environ le triple des chiffres de Google. Les deux sociétés sont en concurrence pour la même chose, à savoir non pas les revenus des modèles eux-mêmes, mais les développeurs qui s’appuient sur leur pile, apprennent leurs outils et finissent par payer pour quelque chose d’adjacent. Les pondérations ouvertes sont la stratégie d’acquisition de clients.
Ce que cela signifie pour vous : si vous n’avez jamais essayé d’exécuter un modèle sur votre propre matériel, Gemma est l’un des points de départ les plus faciles, et les plus petites tailles fonctionnent sur un ordinateur portable ordinaire. Le véritable attrait n’est pas le coût mais le contrôle : rien ne quitte votre machine, ce qui compte pour les notes médicales, les documents clients ou tout ce que vous préférez ne pas télécharger. Une mise en garde juste, car cette étape invite au battage médiatique : un modèle ouvert que vous exécutez vous-même sera sensiblement moins performant que les modèles les mieux hébergés, et sa configuration prend un après-midi plutôt qu’un clic. Pour la plupart des utilisations quotidiennes, les assistants hébergés restent plus simples. Mais pour le cas particulier de “ces données ne doivent pas quitter le bâtiment”, l’option gratuite est désormais largement suffisante.
##Sources
Sources: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-one-billion-downloads/
Les chercheurs ont chiffré l'attaque afin que Grok ne puisse pas la lire. Grok l'a décrypté lui-même
Adversa AI a caché les instructions dans une page Web à l'aide d'AES-256. Le propre bac à sable de code de Grok les a déverrouillés, puis a divulgué l'historique des discussions de l'utilisateur. Signalé en juin, toujours non corrigé.