Waymo construyó silenciosamente su propio chip y ya está circulando en los automóviles
Más de 1.000 TOPS, construidos por TSMC mediante un proceso de 5 nanómetros y funcionando en vehículos de última generación. Waymo se une a Google, Amazon, OpenAI y Anthropic para diseñar silicio en lugar de comprarlo.
Waymo, la división de taxis autónomos de Alphabet, ha diseñado su propio chip y ya lo utiliza en sus últimos vehículos. Bloomberg informó de la medida el 20 de agosto. Hasta ahora la empresa utilizaba chips de Nvidia y AMD.
Las especificaciones que da Waymo son más de 1.000 TOPS, es decir, billones de operaciones por segundo, fabricadas por TSMC en un proceso de 5 nanómetros. Eso lo coloca aproximadamente al nivel del hardware de conducción autónoma actual de Nvidia en lugar de por delante, lo que le dice de qué se trata realmente. El chip realiza dos tareas: procesar la avalancha de datos que salen de las cámaras, el radar y el lidar, y ejecutar los modelos de IA que deciden qué hace el automóvil a continuación. Waymo lo está adaptando al nuevo robotaxi que está construyendo con el fabricante chino Zeekr.
¿Por qué de repente todo el mundo está haciendo patatas fritas?
Igualar el rendimiento de Nvidia no es el objetivo. El costo es. Un robotaxi sólo genera dinero si el hardware que contiene se vuelve lo suficientemente barato como para instalarlo en miles de automóviles, y un chip de uso general tiene una gran capacidad que un automóvil autónomo nunca utiliza, además de un margen de proveedor. Diseñar el suyo propio significa construir exactamente las piezas que necesita y pagar a una fundición como TSMC para que las fabrique. El costo inicial es enorme y la recompensa sólo llega en volumen, por lo que se trata de una decisión de escala, no de orgullo por la ingeniería.
Puede notar que esta es la misma historia que varias otras de esta semana. Anthropic contrató al fundador del programa TPU de Google y tiene un pedido de chips con una startup del Reino Unido. OpenAI está trabajando en un chip diseñado por Broadcom. Amazon y Google llevan años construyendo sus propios aceleradores. El patrón es consistente: una vez que la carga de trabajo de IA de una empresa se vuelve predecible y grande, comprar hardware de uso general comienza a parecer como pagar un alquiler. Lo que es diferente de Waymo es que el chip funciona dentro de un automóvil en lugar de en un centro de datos, por lo que la energía y el calor importan mucho más que la velocidad bruta.
Una advertencia justa: estos son los propios números de Waymo, y TOPS es una cifra principal que dice poco sobre la eficiencia con la que un chip ejecuta un modelo determinado. Es un punto de comparación útil, no un veredicto.
Qué significa esto para ti: Directamente, nada, a menos que vivas en algún lugar donde opere Waymo. Indirectamente, es una señal decente sobre en qué etapa de su ciclo de vida se encuentra la conducción autónoma. Las empresas no gastan años y cientos de millones en diseñar silicio personalizado para un proyecto de investigación. Lo hacen cuando tienen suficiente confianza en el diseño para optimizar el costo. Ese es un indicador más significativo que cualquier vídeo de demostración.
Fuentes
Un robot que solo rastrea objetos predice el movimiento equivocado. Alguien finalmente midió por cuánto
Agregar creencias, intenciones y normas sociales a un modelo mundial elevó la predicción de acciones de 63,3 a 87,9 F1. GPT-4.1 con el marco venció a GPT-5.6 Sol sin él.
