Waymo ha costruito silenziosamente il proprio chip e sta già girando in macchina
Più di 1.000 TOPS, costruiti da TSMC con un processo a 5 nanometri e funzionanti su veicoli di ultima generazione. Waymo si unisce a Google, Amazon, OpenAI e Anthropic nel progettare il silicio invece di acquistarlo.
Waymo, la divisione taxi a guida autonoma di Alphabet, ha progettato il proprio chip e lo sta già utilizzando nei suoi veicoli più recenti. Bloomberg ha riportato la mossa il 20 agosto. Fino ad ora l’azienda ha utilizzato chip di Nvidia e AMD.
Le specifiche fornite da Waymo sono più di 1.000 TOPS, ovvero trilioni di operazioni al secondo, prodotte da TSMC con un processo a 5 nanometri. Ciò lo colloca più o meno allo stesso livello dell’attuale hardware di guida autonoma di Nvidia piuttosto che al suo livello superiore, il che ti dice di cosa si tratta effettivamente. Il chip svolge due compiti: elaborare il flusso di dati provenienti dalle telecamere, dal radar e dal lidar, ed eseguire i modelli di intelligenza artificiale che decidono cosa farà l’auto dopo. Waymo lo sta adattando al nuovo robotaxi che sta costruendo con il produttore cinese Zeekr.
Perché all’improvviso tutti producono patatine
Uguagliare le prestazioni di Nvidia non è l’obiettivo. Il costo è. Un robotaxi guadagna solo se l’hardware al suo interno diventa abbastanza economico da poter essere installato su migliaia di auto, e un chip generico porta molte funzionalità che un’auto a guida autonoma non utilizza mai, oltre al margine di un fornitore. Progettare il tuo significa costruire esattamente le parti di cui hai bisogno e pagare una fonderia come TSMC per realizzarle. Il costo iniziale è enorme e il profitto arriva solo in termini di volume, motivo per cui questa è una decisione basata sulla scala, non sull’orgoglio ingegneristico.
Potresti notare che questa è la stessa storia di molte altre questa settimana. Anthropic ha assunto il fondatore del programma TPU di Google e ha un ordine di chip con una startup britannica. OpenAI sta lavorando su un chip progettato da Broadcom. Amazon e Google costruiscono i propri acceleratori da anni. Il modello è coerente: una volta che il carico di lavoro dell’intelligenza artificiale di un’azienda diventa prevedibile e ampio, l’acquisto di hardware generico inizia a sembrare come pagare un affitto. Ciò che differenzia Waymo è che il chip funziona all’interno di un’auto anziché in un data center, quindi energia e calore contano molto più della velocità pura.
Un giusto avvertimento: questi sono i numeri di Waymo e TOPS è un dato principale che dice poco sull’efficienza con cui un chip esegue effettivamente un determinato modello. È un utile punto di confronto, non un verdetto.
Cosa significa per te: Direttamente, niente, a meno che tu non viva in un posto in cui opera Waymo. Indirettamente, è un segnale decente sul punto in cui si trova la guida autonoma nel suo ciclo di vita. Le aziende non spendono anni e centinaia di milioni nella progettazione di silicio personalizzato per un progetto di ricerca. Lo fanno quando sono abbastanza sicuri del progetto da ottimizzare i costi. Questo è un indicatore più significativo di qualsiasi video dimostrativo.
Fonti
Un robot che segue solo gli oggetti e prevede il movimento sbagliato. Qualcuno ha finalmente misurato in base a quanto
L'aggiunta di credenze, intenzioni e norme sociali a un modello mondiale ha aumentato la previsione dell'azione da 63,3 a 87,9 F1. GPT-4.1 con il framework batte GPT-5.6 Sol senza di esso.
