Waymo a construit tranquillement sa propre puce, et elle roule déjà dans les voitures
Plus de 1 000 TOPS, construits par TSMC selon un procédé de 5 nanomètres et fonctionnant dans la dernière génération de véhicules. Waymo rejoint Google, Amazon, OpenAI et Anthropic pour concevoir du silicium au lieu de l'acheter.
Waymo, la branche taxis autonomes d’Alphabet, a conçu sa propre puce et l’utilise déjà dans ses derniers véhicules. Bloomberg a annoncé cette décision le 20 août. Jusqu’à présent, l’entreprise utilisait des puces de Nvidia et d’AMD.
Les spécifications données par Waymo s’élèvent à plus de 1 000 TOPS, soit des milliards d’opérations par seconde, fabriquées par TSMC selon un processus de 5 nanomètres. Cela le place à peu près au niveau du matériel de conduite autonome actuel de Nvidia plutôt qu’en avance, ce qui vous indique de quoi il s’agit réellement. La puce gère deux tâches : traiter le flot de données provenant des caméras, du radar et du lidar, et exécuter les modèles d’IA qui décident de ce que fera ensuite la voiture. Waymo l’équipe du nouveau robotaxi qu’il construit avec le constructeur chinois Zeekr.
Pourquoi tout le monde fait soudainement des chips
L’objectif n’est pas d’égaler les performances de Nvidia. Le coût est. Un robot-taxi ne gagne de l’argent que si le matériel qu’il contient est suffisamment bon marché pour être installé dans des milliers de voitures, et une puce à usage général offre de nombreuses capacités qu’une voiture autonome n’utilise jamais, plus la marge d’un fournisseur en plus. Concevoir le vôtre signifie que vous construisez exactement les pièces dont vous avez besoin et que vous payez une fonderie comme TSMC pour les fabriquer. Le coût initial est énorme et le gain n’arrive qu’en termes de volume. C’est pourquoi il s’agit d’une décision d’échelle et non de fierté technique.
Vous remarquerez peut-être que c’est la même histoire que plusieurs autres cette semaine. Anthropic a embauché le fondateur du programme TPU de Google et a une commande de puces auprès d’une startup britannique. OpenAI travaille sur une puce conçue par Broadcom. Amazon et Google construisent leurs propres accélérateurs depuis des années. Le schéma est cohérent : une fois que la charge de travail d’IA d’une entreprise devient prévisible et importante, l’achat de matériel à usage général commence à ressembler à un paiement de loyer. Ce qui est différent avec Waymo, c’est que la puce fonctionne à l’intérieur d’une voiture plutôt que dans un centre de données, donc la puissance et la chaleur comptent bien plus que la vitesse brute.
Une mise en garde juste : ce sont les propres chiffres de Waymo, et TOPS est un chiffre global qui en dit peu sur l’efficacité avec laquelle une puce exécute réellement un modèle donné. Il s’agit d’un point de comparaison utile, pas d’un verdict.
Ce que cela signifie pour vous : Directement, rien, sauf si vous habitez dans un endroit où Waymo opère. Indirectement, c’est un bon signal sur la situation de la conduite autonome dans son cycle de vie. Les entreprises ne dépensent pas des années ni des centaines de millions à concevoir du silicium sur mesure pour un projet de recherche. Ils le font lorsqu’ils ont suffisamment confiance dans la conception pour optimiser le coût. C’est un indicateur plus significatif que n’importe quelle vidéo de démonstration.
##Sources
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L’ajout de croyances, d’intentions et de normes sociales à un modèle mondial a fait passer la prédiction d’action de 63,3 à 87,9 F1. GPT-4.1 avec le framework a battu GPT-5.6 Sol sans celui-ci.
