Waymo hat in aller Stille seinen eigenen Chip gebaut und dieser fährt bereits in den Autos herum
Mehr als 1.000 TOPS, von TSMC im 5-Nanometer-Verfahren gebaut und in Fahrzeugen der neuesten Generation im Einsatz. Waymo schließt sich Google, Amazon, OpenAI und Anthropic an und entwickelt Silizium, anstatt es zu kaufen.
Waymo, der Zweig der selbstfahrenden Taxis von Alphabet, hat einen eigenen Chip entwickelt und setzt ihn bereits in seinen neuesten Fahrzeugen ein. Bloomberg berichtete über den Schritt am 20. August. Bisher verwendete das Unternehmen Chips von Nvidia und AMD.
Die Spezifikationen, die Waymo angibt, sind mehr als 1.000 TOPS, also Billionen Operationen pro Sekunde, hergestellt von TSMC im 5-Nanometer-Verfahren. Damit liegt es in etwa auf Augenhöhe mit der aktuellen autonomen Fahrhardware von Nvidia und nicht darüber, was Ihnen verrät, worum es eigentlich geht. Der Chip übernimmt zwei Aufgaben: die Verarbeitung der Datenflut von Kameras, Radar und Lidar und die Ausführung der KI-Modelle, die entscheiden, was das Auto als nächstes tut. Waymo baut es in das neue Robotaxi ein, das es gemeinsam mit dem chinesischen Hersteller Zeekr baut.
Warum plötzlich alle Chips machen
Das Ziel ist nicht, die Leistung von Nvidia zu erreichen. Kosten sind. Ein Robotaxi verdient nur dann Geld, wenn die darin enthaltene Hardware billig genug ist, um in Tausende von Autos eingebaut zu werden, und ein Allzweck-Chip verfügt über viele Funktionen, die ein selbstfahrendes Auto nie nutzt, plus einer Zulieferermarge obendrauf. Wenn Sie Ihre eigenen Teile entwerfen, bauen Sie genau die Teile, die Sie benötigen, und bezahlen dafür eine Gießerei wie TSMC. Die Vorlaufkosten sind enorm und der Gewinn kommt erst bei der Stückzahl zustande, weshalb es sich hier um eine Entscheidung über die Größe und nicht um den Stolz auf die Technik handelt.
Sie werden vielleicht bemerken, dass dies die gleiche Geschichte ist wie mehrere andere in dieser Woche. Anthropic hat den Gründer des TPU-Programms von Google engagiert und hat einen Chipauftrag bei einem britischen Startup. OpenAI arbeitet an einem von Broadcom entwickelten Chip. Amazon und Google bauen seit Jahren ihre eigenen Beschleuniger. Das Muster ist konsistent: Sobald die KI-Arbeitslast eines Unternehmens vorhersehbar und groß wird, sieht der Kauf von Allzweck-Hardware wie die Zahlung von Miete aus. Das Besondere an Waymo ist, dass der Chip in einem Auto und nicht in einem Rechenzentrum läuft, sodass Strom und Wärme weitaus wichtiger sind als reine Geschwindigkeit.
Ein fairer Vorbehalt: Dies sind Waymos eigene Zahlen, und TOPS ist eine Schlagzeilenzahl, die wenig darüber aussagt, wie effizient ein Chip ein bestimmtes Modell tatsächlich betreibt. Es ist ein nützlicher Vergleichspunkt, kein Urteil.
Was das für Sie bedeutet: Direkt, nichts, es sei denn, Sie wohnen an einem Ort, an dem Waymo tätig ist. Indirekt ist es ein gutes Signal dafür, wo sich das autonome Fahren in seinem Lebenszyklus befindet. Unternehmen verbringen nicht Jahre und Hunderte Millionen damit, maßgeschneidertes Silizium für ein Forschungsprojekt zu entwickeln. Sie tun dies, wenn sie sich über das Design so sicher sind, dass es eine Kostenoptimierung ermöglicht. Das ist ein aussagekräftigerer Indikator als jedes Demovideo.
Quellen
Ein Roboter, der nur Objekte verfolgt, sagt die falsche Bewegung voraus. Jemand hat endlich daran gemessen, wie viel
Das Hinzufügen von Überzeugungen, Absichten und sozialen Normen zu einem Weltmodell erhöhte die Handlungsvorhersage von 63,3 auf 87,9 F1. GPT-4.1 mit dem Framework schlug GPT-5.6 Sol ohne.
