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Amazon está cerrando Mechanical Turk, la fuerza laboral humana que alguna vez vendió como IA

La plataforma que Jeff Bezos llamó inteligencia artificial cerrará el 30 de septiembre después de 21 años, junto con SageMaker Ground Truth y Augmented AI.

Un gabinete antiguo con las puertas abiertas, que muestra engranajes inactivos en el interior y un tablero de ajedrez en la parte superior.

Amazon cerrará Mechanical Turk el 30 de septiembre de 2026, poniendo fin a 21 años de funcionamiento de la plataforma que permitía a cualquiera publicar pequeños trabajos digitales y que humanos los completaran por unos pocos centavos cada uno. La compañía dice que la decisión se tomó tras una evaluación interna de sus programas y servicios. Dos servicios relacionados cierran el mismo día: SageMaker Ground Truth y Amazon Augmented AI, lo que significa que Amazon está abandonando por completo el negocio de organizar el trabajo humano para las máquinas.

Lanzado en 2005, Mechanical Turk unió empresas con trabajadores para lo que Amazon llamó formalmente Tareas de Inteligencia Humana: etiquetar imágenes, transcribir audio, completar encuestas y verificar si dos listados de productos describían lo mismo. En su apogeo atendió a más de 500.000 trabajadores. También le dio al mundo un poco de vocabulario, ya que Jeff Bezos describió la idea como “inteligencia artificial artificial”, un software que parece automatizado desde fuera pero que tiene personas dentro. El nombre proviene de un autómata que jugaba ajedrez del siglo XVIII que resultó tener una persona escondida en el gabinete.

La plataforma llevaba años en declive. Amazon invirtió poco en ello, mientras que las nuevas empresas de etiquetado de datos, como Scale AI, Mercor y Prolific, crearon mejores herramientas, pagaron mejor y atrajeron a los trabajadores. Amazon ya había dejado de aceptar nuevos clientes en julio.

Lo que realmente está pasando aquí: la lectura fácil es que la IA se comió a los humanos, y hay algo de eso: mucho de lo que se usó para MTurk, la transcripción básica y la clasificación simple, ahora un modelo lo hace más rápido y más barato. Pero la lectura más precisa es la contraria. La demanda de anotaciones humanas ha aumentado, no disminuido, porque entrenar y evaluar modelos modernos requiere juicio en lugar de trabajo a destajo. Calificar cuál de las dos respuestas es mejor, comprobar si el razonamiento de un modelo es válido y señalar errores fácticos sutiles: ese trabajo paga mucho más que unos pocos centavos y necesita una fuerza laboral que puedas examinar y retener. El diseño anónimo, de gran volumen y de bajos salarios de MTurk se creó para la antigua forma del problema. El mercado subió de categoría y Amazon no lo siguió.

Una pérdida más silenciosa es la académica. Los científicos sociales y psicólogos realizaron una enorme parte de sus experimentos en línea en MTurk, y generaciones de investigaciones publicadas se basan en su grupo de participantes. Esa comunidad ahora migra a Prolific y servicios similares, y la comparabilidad de estudios más antiguos se vuelve un poco más difícil de defender.

Qué significa esto para ti: para la mayoría de los lectores, nada práctico. Si tiene ingresos adicionales en MTurk, el 30 de septiembre es una fecha límite estricta y las alternativas anteriores están reclutando activamente. Si realiza estudios o necesita datos anotados, haga un presupuesto para la mudanza ahora en lugar de a finales de septiembre. Y si quita una idea, conviértala en esta: casi todos los productos de IA que utiliza tienen mano de obra humana en algún lugar de su historia, en los datos de capacitación, las calificaciones o la revisión de seguridad. Eso nunca estuvo realmente oculto. Mechanical Turk acaba de hacerlo inusualmente visible, y ahora no lo será.

Fuentes

Fuentes: https://www.mturk.com/

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