Amazon ferme Mechanical Turk, la main-d'œuvre humaine qu'il vendait autrefois sous le nom d'IA
La plateforme que Jeff Bezos a appelée intelligence artificielle ferme ses portes le 30 septembre après 21 ans, tout comme SageMaker Ground Truth et Augmented AI.
Amazon fermera Mechanical Turk le 30 septembre 2026, mettant fin à 21 ans d’existence de la plate-forme qui permettait à quiconque de publier de petits travaux numériques et de les faire réaliser par des humains pour quelques centimes chacun. L’entreprise affirme que la décision fait suite à une évaluation interne de ses programmes et services. Deux services connexes ferment le même jour : SageMaker Ground Truth et Amazon Augmented AI, ce qui signifie qu’Amazon se retire complètement du secteur de l’organisation du travail humain pour les machines.
Lancé en 2005, Mechanical Turk a mis en relation des entreprises avec des travailleurs pour ce qu’Amazon appelait officiellement des tâches d’intelligence humaine : étiqueter des images, transcrire de l’audio, remplir des enquêtes, vérifier si deux listes de produits décrivaient la même chose. À son apogée, elle servait plus de 500 000 travailleurs. Cela a également donné au monde un morceau de vocabulaire, puisque Jeff Bezos a décrit l’idée comme une « intelligence artificielle artificielle », un logiciel qui semble automatisé de l’extérieur mais qui contient des personnes à l’intérieur. Le nom vient d’un automate jouant aux échecs du XVIIIe siècle qui s’est avéré avoir une personne cachée dans le meuble.
La plateforme était en déclin depuis des années. Amazon a peu investi dans ce domaine, tandis que les nouvelles sociétés d’étiquetage de données telles que Scale AI, Mercor et Prolific construisaient de meilleurs outils, payaient mieux et éloignaient les travailleurs. Amazon avait déjà cessé d’accepter de nouveaux clients en juillet.
Ce qui se passe réellement ici : la lecture facile est que l’IA a mangé les humains, et il y a quelque chose à cela : une grande partie de ce pour quoi MTurk a été utilisé, une transcription de base et une classification simple, un modèle le fait désormais plus rapidement et moins cher. Mais une lecture plus précise est le contraire. La demande d’annotations humaines a augmenté, et non diminué, car la formation et l’évaluation des modèles modernes nécessitent du jugement plutôt que du travail à la pièce. Évaluer laquelle des deux réponses est la meilleure, vérifier si le raisonnement d’un modèle est valable, signaler des erreurs factuelles subtiles : ce travail rapporte bien plus que quelques centimes et nécessite une main-d’œuvre que vous pouvez contrôler et retenir. La conception anonyme, à volume élevé et à faible salaire de MTurk a été conçue pour l’ancienne forme du problème. Le marché est monté en gamme et Amazon n’a pas suivi.
Une perte plus discrète est académique. Les spécialistes des sciences sociales et les psychologues ont mené une part énorme de leurs expériences en ligne sur MTurk, et des générations de recherches publiées reposent sur son pool de participants. Cette communauté migre désormais vers Prolific et des services similaires, et la comparabilité des études plus anciennes devient un peu plus difficile à défendre.
Ce que cela signifie pour vous : pour la plupart des lecteurs, rien de pratique. Si vous avez des revenus secondaires sur MTurk, le 30 septembre est une date limite difficile et les alternatives ci-dessus recrutent activement. Si vous réalisez des études ou avez besoin de données annotées, prévoyez un budget pour le déménagement maintenant plutôt qu’à la fin septembre. Et si vous enlevez une idée, dites-la ceci : presque tous les produits d’IA que vous utilisez ont du travail humain quelque part dans leur histoire, dans les données d’entraînement, les évaluations ou l’examen de sécurité. Cela n’a jamais été vraiment caché. Mechanical Turk vient de le rendre inhabituellement visible, et maintenant ce ne sera plus le cas.
Sources
Sources: https://www.mturk.com/
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