Bill Gates dice que no existe un plan para la transición a la IA y ofrece tres
En un nuevo ensayo, el hombre que pasó cincuenta años argumentando que la innovación funciona está preocupado. Propone nuevas instituciones, una categoría de empleos reservados para humanos y un impuesto a la IA y los robots.
Bill Gates publicó un largo ensayo el miércoles argumentando que la transición a la era de la IA será uno de los períodos más turbulentos de la historia de la humanidad, que el mundo no tiene un plan para ello y que no ve evidencia de que los líderes estén tratando esto como algo urgente. Viniendo de alguien que ha pasado cinco décadas defendiendo que la tecnología tiende a mejorar la vida, el tono es la historia.
Gates enumera lo que cree que se avecina: categorías enteras de empleos eliminados, fraudes y falsificaciones potenciadas, un listón más bajo para los ciberataques a infraestructuras críticas, un camino más fácil para diseñar una nueva enfermedad, gobiernos capaces de matar sin que un ser humano intervenga en la decisión y un cambio fundamental en la forma en que crecen los niños. Dice que si alguien elaborara un plan creíble para frenar la IA a nivel mundial, probablemente lo respaldaría, pero no espera que lo haga, porque la presión geopolítica y económica es demasiado fuerte.
Sus tres propuestas. Primero, nuevas instituciones: ninguna agencia existente fue diseñada para una tecnología que afecta al empleo, la seguridad, la salud, la energía y las elecciones al mismo tiempo, por lo que quiere organismos nacionales de coordinación más una organización internacional inspirada en las inspecciones de armas nucleares, las normas de aviación y los tratados sobre el ozono. En segundo lugar, lo que él llama “Reservado Humano”, un conjunto de trabajos que las máquinas podrían hacer pero que nosotros elegimos reservar para las personas, siguiendo el modelo de una reserva natural. Su ejemplo es un robot que te dice que tienes una enfermedad incurable: no puede ser posible por ninguna razón técnica, y aún así no debería ser así. En tercer lugar, un impuesto sobre el uso de la IA y los robots, una idea que planteó por primera vez hace nueve años y que luego fue ampliamente descartada. Su argumento gira en torno a los incentivos: una empresa que contrata a una persona paga el impuesto sobre la nómina, una empresa que compra un robot deduce el coste.
Qué está pasando realmente aquí: Gates dice que el ensayo surgió al notar que la industria está cruzando, uno tras otro, los umbrales exactos que una vez nombró como lugares donde se detendría y pensaría. Aumento de armas biológicas, aumento de ataques cibernéticos, dependencia emocional, pérdida masiva de empleos, pérdida de control. “Estamos en el proceso de cruzar cada uno de esos umbrales”, dijo a GeekWire, añadiendo que nadie quiere frenar primero. Es directo sobre el actual marco estadounidense, según el cual se pide a las empresas que presenten modelos potentes para pruebas gubernamentales, pero que prohíbe explícitamente cualquier requisito de licencia: “¿Cuál es el umbral que se está examinando y qué medidas se toman cuando se cruza ese umbral? Todo el asunto me parece tan vacío”.
Qué significa esto para usted: este es un artículo de opinión de una persona influyente, no un cambio de política, y las personas razonables no están de acuerdo con las tres ideas. Un impuesto a los robots es ineficiente por diseño, admite Gates; quién decide qué queda como “Reservado para humanos” no tiene respuesta, y él lo dice. Léalo como una señal sobre hacia dónde se dirige el argumento más que como un pronóstico. La conclusión práctica para cualquiera que trabaje hoy en día es la parte menos dramática: Gates espera que la pérdida de empleos afecte primero a los países ricos, y espera que la IA haga más bien que mal en lugares donde hay escasez de médicos y profesores. Si quieres saber qué hacer esta semana, la respuesta honesta es nada. Esta es una conversación sobre la próxima década, y lo útil es tener una opinión informada al respecto.
Fuentes
Fuentes: https://www.gatesnotes.com/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make
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