Google Cloud ahora vende los modelos OpenAI junto a Gemini y Claude
Google Cloud ha agregado los modelos GPT de OpenAI en una vista previa privada, lo que la convierte en la única gran nube con Gemini, Claude y GPT en un solo lugar.
El 21 de octubre, Google Cloud anunció que los modelos de OpenAI ya están disponibles en su plataforma. Google dice que esto lo convierte en el único proveedor importante de nube que ofrece Gemini, Claude y GPT uno al lado del otro. El problema: es una vista previa privada, abierta solo para clientes empresariales seleccionados, con un formulario de registro para todos los demás.
Se incluyen tres modelos. GPT-6 Astra es el peso pesado para trabajos exigentes como codificación e investigación. GPT-6.1 Sol se presenta tan capaz pero más barato. GPT-6 Luna es la opción rápida y de bajo costo para trabajos cotidianos a escala. Las empresas pueden llamarlos a través de las API habituales, y Google dice que las herramientas de codificación Codex de OpenAI pueden apuntar a la plataforma Gemini para las llamadas del modelo subyacente. Los modelos aparecerán en Gemini for Business y Google Antigravity más adelante.
En cuanto al manejo de datos, Google dice que las indicaciones y resultados permanecen dentro del perímetro de datos del cliente y nunca se utilizan para entrenar modelos básicos. Las opciones Zero Data Retention y Confidential Compute (protección adicional a nivel de hardware mientras se procesan los datos) figuran como “próximamente”. No se publicaron precios. Lo que Google sí explicó es la facturación: todo llega a una factura Google Cloud y cuenta para los contratos existentes.
Qué hay detrás de esto: las grandes empresas rara vez quieren apostar por un solo proveedor de IA. El argumento propio de Google, de Michael Gerstenhaber, es que cada carga de trabajo debe obtener el modelo correcto en lugar de un modelo para todo. Una nube que le permite cambiar entre rivales sin nuevos contratos es atractiva, incluso si eso significa que Google vende el producto de un competidor. The Decoder nota una tensión en esa lógica, ya que la computación vendida a clientes de la nube puede fortalecer a los rivales del propio equipo Gemini de Google. Piense en ello como un supermercado que vende una marca de la competencia en el estante junto a la suya: gana dinero de cualquier manera y los compradores pueden elegir.
Qué significa esto para ti: para la mayoría de las personas, nada cambia hoy, porque está dirigido a empresas y aún no está abierto al público. Si trabaja en un lugar que ya ejecuta Google Cloud, pronto será más fácil probar varios modelos con una sola cuenta y una sola factura. La señal más amplia es que los muros entre los laboratorios de IA y los proveedores de nube se están volviendo más delgados. El modelo que utilice puede ser cada vez más un escenario que cambie, no una empresa con la que se comprometa.
Fuentes
Timestral de Mistral pronostica números a lo largo del tiempo y se ejecuta en una CPU simple
Los primeros modelos de series temporales de Mistral abarcan desde 5 millones hasta 209 millones de parámetros, no necesitan GPU y predicen cosas como la demanda o el uso de energía con rangos de incertidumbre.
