Google Cloud verkauft jetzt neben Gemini und Claude auch die Modelle von OpenAI
Google Cloud hat die GPT-Modelle von OpenAI in der privaten Vorschau hinzugefügt und ist damit die einzige große Cloud mit Gemini, Claude und GPT an einem Ort.
Am 21. Oktober gab Google Cloud bekannt, dass die Modelle von OpenAI jetzt auf seiner Plattform verfügbar sind. Laut Google ist es damit der einzige große Cloud-Anbieter, der Gemini, Claude und GPT nebeneinander anbietet. Der Haken: Es handelt sich um eine private Vorschau, die nur ausgewählten Unternehmenskunden zugänglich ist und für alle anderen ein Anmeldeformular enthält.
Im Lieferumfang sind drei Modelle enthalten. GPT-6 Astra ist das Schwergewicht für anspruchsvolle Arbeiten wie Codierung und Recherche. GPT-6.1 Sol ist fast ebenso leistungsfähig, aber günstiger. GPT-6 Luna ist die schnelle, kostengünstige Option für alltägliche Aufgaben im großen Maßstab. Unternehmen können sie über die üblichen APIs aufrufen, und laut Google können die Codex-Coding-Tools von OpenAI für die zugrunde liegenden Modellaufrufe auf die Gemini-Plattform verwiesen werden. Die Modelle sollen später in Gemini for Business und Google Antigravity erscheinen.
Zur Datenverarbeitung sagt Google, dass Eingabeaufforderungen und Ausgaben innerhalb des eigenen Datenbereichs des Kunden bleiben und niemals zum Trainieren von Basismodellen verwendet werden. Optionen für Zero Data Retention und Confidential Compute (zusätzlicher Schutz auf Hardwareebene während der Datenverarbeitung) werden als „in Kürze erhältlich“ aufgeführt. Es wurden keine Preise veröffentlicht. Was Google konkretisiert hat, ist die Abrechnung: Alles landet auf einer Google Cloud-Rechnung und wird auf bestehende Verträge angerechnet.
Was dahinter steckt: Große Unternehmen wollen selten auf einen KI-Anbieter setzen. Googles eigener Vorschlag, ausgehend von Michael Gerstenhaber, ist, dass jede Workload das richtige Modell anstelle eines Modells für alles erhalten sollte. Eine Cloud, mit der Sie ohne neue Verträge zwischen Konkurrenten wechseln können, ist attraktiv, auch wenn Google dadurch das Produkt eines Konkurrenten verkauft. The Decoder stellt eine Spannung in dieser Logik fest, da die an Cloud-Kunden verkaufte Rechenleistung die Konkurrenz des Gemini-Teams von Google stärken kann. Stellen Sie sich das wie einen Supermarkt vor, der im Regal neben seinem eigenen eine Konkurrenzmarke anbietet: Es verdient so oder so Geld, und die Käufer haben die Wahl.
Was das für Sie bedeutet: Für die meisten Privatpersonen ändert sich heute nichts, da es sich an Unternehmen richtet und noch nicht für die Öffentlichkeit zugänglich ist. Wenn Sie an einem Ort arbeiten, an dem bereits Google Cloud läuft, kann es bald einfacher sein, mehrere Modelle unter einem Konto und einer Rechnung auszuprobieren. Das allgemeinere Signal ist, dass die Mauern zwischen KI-Laboren und Cloud-Anbietern immer dünner werden. Welches Modell Sie verwenden, hängt möglicherweise zunehmend von einer Umgebung ab, die Sie ändern, und nicht von einem Unternehmen, dem Sie sich verpflichten.
Quellen
Timestral von Mistral prognostiziert Zahlen im Zeitverlauf und läuft auf einer einfachen CPU
Die ersten Zeitreihenmodelle von Mistral reichen von 5 Mio. bis 209 Mio. Parametern, benötigen keine GPU und prognostizieren Dinge wie Bedarf oder Energieverbrauch mit Unsicherheitsbereichen.
