Google Cloud vend désormais des modèles OpenAI aux côtés de Gemini et Claude
Google Cloud a ajouté les modèles GPT d'OpenAI en avant-première privée, ce qui en fait le seul grand cloud avec Gemini, Claude et GPT en un seul endroit.
Le 21 octobre, Google Cloud a annoncé que les modèles OpenAI étaient désormais disponibles sur sa plateforme. Google affirme que cela en fait le seul grand fournisseur de cloud proposant côte à côte Gemini, Claude et GPT. Le hic : il s’agit d’un aperçu privé, ouvert uniquement aux entreprises clientes sélectionnées, avec un formulaire d’inscription pour tous les autres.
Trois modèles sont inclus. Le GPT-6 Astra est le poids lourd pour les travaux exigeants tels que le codage et la recherche. GPT-6.1 Sol est aussi performant mais moins cher. GPT-6 Luna est l’option rapide et peu coûteuse pour les tâches quotidiennes à grande échelle. Les entreprises peuvent les appeler via les API habituelles, et Google indique que les outils de codage Codex d’OpenAI peuvent être dirigés vers la plate-forme Gemini pour les appels de modèle sous-jacents. Les modèles devraient apparaître ultérieurement dans Gemini for Business et Google Antigravity.
Concernant le traitement des données, Google indique que les invites et les sorties restent à l’intérieur du périmètre de données du client et ne sont jamais utilisées pour former des modèles de base. Les options Zero Data Retention et Confidential Compute (protection supplémentaire au niveau matériel pendant le traitement des données) sont répertoriées comme « à venir ». Aucun prix n’a été publié. Ce que Google a précisé, c’est la facturation : tout atterrit sur une seule facture Google Cloud et compte dans les contrats existants.
Qu’est-ce qui se cache derrière : les grandes entreprises veulent rarement parier sur un seul fournisseur d’IA. L’argumentaire de Google, à partir de Michael Gerstenhaber, est que chaque charge de travail doit obtenir le bon modèle au lieu d’un seul modèle pour tout. Un cloud qui vous permet de basculer entre concurrents sans nouveaux contrats est attrayant, même si cela signifie que Google vend le produit d’un concurrent. The Decoder note une tension dans cette logique, puisque les calculs vendus aux clients du cloud peuvent renforcer les rivaux de l’équipe Gemini de Google. Considérez-le comme un supermarché proposant une marque concurrente sur les étagères à côté de la sienne : il gagne de l’argent dans les deux cas et les acheteurs ont le choix.
Ce que cela signifie pour vous : Pour la plupart des particuliers, rien ne change aujourd’hui, car cela s’adresse aux entreprises et n’est pas encore ouvert au public. Si vous travaillez dans un endroit qui fonctionne déjà sur Google Cloud, il sera peut-être bientôt plus facile d’essayer plusieurs modèles sous un seul compte et une seule facture. Le signal le plus large est que les murs entre les laboratoires d’IA et les fournisseurs de cloud deviennent de plus en plus minces. Le modèle que vous utilisez peut de plus en plus être un paramètre que vous modifiez, et non une entreprise dans laquelle vous vous engagez.
Sources
Le Timestral de Mistral prévoit les chiffres au fil du temps et fonctionne sur un simple processeur
Les premiers modèles de séries chronologiques de Mistral s'étendent de 5 M à 209 M de paramètres, ne nécessitent aucun GPU et prédisent des éléments tels que la demande ou la consommation d'énergie avec des plages d'incertitude.
