Google le da a cada agente de IA su propia computadora pequeña y bloqueada
Agent Compute Engine de Google ejecuta cada agente de IA en una micromáquina virtual separada aislada por hardware que se detiene cuando está inactiva. Está previsto un avance para los próximos meses.
El 22 de octubre, Google anunció Agent Compute Engine, un servicio Google Cloud que brinda a cada sesión de agente de IA su propia computadora virtual pequeña y sellada. Google las llama “microVMs”: máquinas virtuales simplificadas que se inician casi tan rápido como una aplicación, pero que están separadas de todo lo demás por el propio hardware. Está prevista una vista previa “en los próximos meses” y la publicación del blog no proporciona precios.
Lo interesante es cómo se dividen las piezas. Google describe el “cerebro” del agente, la parte que decide qué hacer, como si estuviera funcionando fuera del sandbox. El propio sandbox, las “manos”, sólo ejecuta comandos. No contiene contraseñas ni claves de acceso. Cuando el agente necesita llamar a un servicio, el tráfico pasa por un Agent Gateway separado que verifica la política y agrega la credencial necesaria al salir. Entonces, incluso si se engaña a un agente para que filtre todo lo que puede ver, no hay ningún secreto que pueda filtrarse. Google también dice que cada solicitud se registra en el usuario, el agente y la máquina involucrada.
También hay un ángulo de costos. Mientras un agente está “pensando” y no se ejecuta ningún comando, la plataforma guarda el estado de la máquina y libera los recursos, luego lo reanuda en la siguiente llamada a la herramienta. Google dice que no se paga por las máquinas inactivas, aunque no explica cómo se mide. Los archivos y la memoria pueden persistir durante días, y los desarrolladores pueden tomar instantáneas, bifurcar o rebobinar una sesión, lo que resulta útil cuando un agente quiere probar varios enfoques en paralelo. Google dice que ya utiliza el sistema internamente para Gemini y su herramienta de codificación Antigravity.
Qué hay detrás de esto: cuanta más libertad les damos a los agentes, más necesitan un lugar seguro para trabajar. Un agente codificador necesita una computadora real con herramientas reales, pero una computadora real también representa un riesgo real. Sandboxes resuelve esto de la misma manera que lo hace una cocina de prueba: deja que el agente ensucie, pero mantén el desorden alejado del resto del edificio. Muchas empresas están creando versiones de esto y la carrera gira en torno a la velocidad, el costo y la confianza.
Qué significa esto para ti: si simplemente usas asistentes de chat, nada cambia. Si crea o compra herramientas basadas en agentes para un equipo, esto es una señal de qué preguntar a los proveedores: ¿dónde se ejecuta el agente, qué secretos puede ver y puede auditar lo que hizo? Tenga en cuenta que este es un anuncio de Google sin pruebas independientes ni fecha de lanzamiento aún.
Fuentes
Fuentes: https://cloud.google.com/blog/topics/ai-infrastructure/agent-compute-engine-deep-dive
Miles de agentes de IA revisaron datos del cerebro de un ratón en 32 minutos
OpenAI, PerturbAI y Scripps Research utilizaron agentes GPT-Rosalind para analizar millones de células cerebrales de ratón y proponer nuevas pistas, que aún necesitan pruebas de laboratorio.
