Google offre a ogni agente AI il proprio piccolo computer bloccato
Agent Compute Engine di Google esegue ciascun agente AI in una micro macchina virtuale isolata dall'hardware separata che si mette in pausa quando è inattiva. Nei prossimi mesi è prevista un'anteprima.
Il 22 ottobre, Google ha annunciato Agent Compute Engine, un servizio Google Cloud che fornisce a ciascuna sessione dell’agente AI il proprio piccolo computer virtuale sigillato. Google le chiama “microVMs”: macchine virtuali ridotte all’osso che si avviano quasi alla stessa velocità di un’app, ma sono separate da tutto il resto dall’hardware stesso. Un’anteprima è prevista “nei prossimi mesi” e il post sul blog non fornisce prezzi.
La parte interessante è come vengono divisi i pezzi. Google descrive il “cervello” dell’agente, la parte che decide cosa fare, come se fosse esterno allo sandbox. Lo stesso sandbox, le “mani”, esegue solo comandi. Non contiene password o chiavi di accesso. Quando l’agente deve chiamare un servizio, il traffico passa attraverso un Agent Gateway separato che controlla la policy e aggiunge le credenziali necessarie in uscita. Quindi, anche se un agente viene indotto con l’inganno a far trapelare tutto ciò che può vedere, non ci sono segreti da trapelare. Google afferma inoltre che ogni richiesta viene registrata rispetto all’utente, all’agente e alla macchina coinvolta.
C’è anche un aspetto dei costi. Mentre un agente “pensa” e non vengono eseguiti comandi, la piattaforma salva lo stato della macchina e libera le risorse, per poi riprenderlo alla successiva chiamata dello strumento. Google dice che non si paga per le macchine inattive, anche se non spiega come viene misurato. I file e la memoria possono persistere per giorni e gli sviluppatori possono eseguire snapshot, eseguire il fork o riavvolgere una sessione, utile quando un agente desidera provare diversi approcci in parallelo. Google afferma di utilizzare già il sistema internamente per Gemini e il suo strumento di codifica Antigravity.
Cosa c’è dietro: maggiore è la libertà che diamo agli agenti, più hanno bisogno di un luogo sicuro in cui lavorare. Un agente di codifica ha bisogno di un vero computer con strumenti reali, ma un vero computer rappresenta anche un rischio reale. Sandboxes risolvi questo problema come fa una cucina di prova: lascia che l’agente faccia un pasticcio, ma tieni il caos lontano dal resto dell’edificio. Molte aziende stanno costruendo versioni di questo, e la gara riguarda velocità, costi e fiducia.
Cosa significa per te: se usi semplicemente gli assistenti chat, non cambia nulla. Se crei o acquisti strumenti basati su agenti per un team, questo è un segno di cosa chiedere ai fornitori: dove viene eseguito l’agente, quali segreti può vedere e puoi verificare cosa ha fatto? Tieni presente che si tratta di un annuncio Google senza test indipendenti e senza ancora una data di rilascio.
Fonti
Fonti: https://cloud.google.com/blog/topics/ai-infrastructure/agent-compute-engine-deep-dive
Migliaia di agenti IA hanno analizzato i dati del cervello dei topi in 32 minuti
OpenAI, PerturbAI e Scripps Research hanno utilizzato gli agenti GPT-Rosalind per analizzare milioni di cellule cerebrali di topo e proporre nuovi indizi, che necessitano ancora di test di laboratorio.
