Goldman Sachs quita las herramientas de programación con IA a operadores y banqueros

Según se informa, Goldman Sachs ha eliminado el acceso de la mayoría de los empleados a herramientas avanzadas de codificación de IA, como Claude Code de Anthropic y GitHub Copilot de Microsoft. Según Bloomberg, transmitido por The Decoder, solo los ingenieros pueden seguir utilizándolos según las directrices internas publicadas en octubre. Se dice que los comerciantes y banqueros, que habían utilizado las herramientas durante meses, están frustrados.

El detalle que hace que esto sea notable es el momento. En julio, el director de información del banco, Marco Argenti, elogió públicamente la “vibe coding” por parte del personal no técnico. La codificación Vibe significa describir lo que desea en un lenguaje sencillo y dejar que una IA escriba el programa. La idea era que un operador pudiera construir un prototipo rápido de, digamos, una herramienta que observe los flujos comerciales y luego entregárselo a un ingeniero para que estuviera listo para la producción. El informe dice que ese plan ya no existe. Un portavoz de Goldman citó “una variedad de factores que incluyen la productividad y la gestión de riesgos” y dijo que la fase de experimentación ha terminado, con herramientas destinadas a las personas “que están mejor preparadas para aprovecharlas a largo plazo”.

Qué hay detrás de esto: Los bancos se rigen por reglas sobre quién puede cambiar qué y quién es responsable cuando algo falla. Un guión escrito por alguien que no es ingeniero con un ayudante de IA puede funcionar bien ese día y aun así ser difícil de revisar, probar o mantener. Esto no es un defecto de la IA como tal; es un viejo problema (la llamada TI en la sombra, es decir, software creado fuera del proceso oficial) que llega más rápido porque ahora es muy fácil crearlo. Goldman no ha dicho qué factores lo decidieron, cuántas personas se ven afectadas o qué tan “mejor se adapta”, por lo que solo tenemos un resumen.

También vale la pena tener en cuenta la escala. Este es un banco, informó un medio, y nada sugiere que el banco esté abandonando la IA. Leerlo como “falló la codificación de IA” sería demasiado contundente. Leerlo como “la parte fácil es escribir código, la parte difícil es poseerlo” se acerca más a la evidencia.

Qué significa esto para usted: Si utiliza IA para crear pequeñas herramientas en el trabajo, verifique lo que permite su empleador antes de confiar en ellas, especialmente si afectan los datos del cliente, el dinero o el cumplimiento. Tome nota de lo que hace cada herramienta y quién puede mantenerla, para que no se convierta en un misterio cuando cambie de roles. Si simplemente tiene curiosidad, la conclusión es leve: la IA facilita la creación de software, y las organizaciones ahora están decidiendo quién puede hacerlo y bajo qué reglas.

Fuentes

• The Decoder: Goldman Sachs extrae herramientas de codificación de IA de comerciantes y banqueros