CourionAI
FR
Newsletter
← Toutes les actus
ai-at-work 3 min de lecture

Goldman Sachs retire les outils de codage IA aux traders et aux banquiers

Selon Bloomberg, Goldman Sachs propose des outils limités tels que Claude Code et GitHub Copilot aux ingénieurs, mettant fin à une expérience de plusieurs mois avec du personnel non technique.

Illustration risographique d'une porte de coffre-fort de banque ouverte avec un ordinateur portable derrière un cadenas en corail et une clé sage accrochée à côté

Goldman Sachs aurait supprimé l’accès de la plupart des employés aux outils avancés de codage d’IA tels que le Claude Code d’Anthropic et GitHub Copilot de Microsoft. Selon Bloomberg, relayé par The Decoder, seuls les ingénieurs peuvent encore les utiliser selon les directives internes publiées en octobre. Les commerçants et les banquiers, qui utilisaient ces outils depuis des mois, seraient frustrés.

Le détail qui rend cela remarquable est le timing. En juillet, le directeur de l’information de la banque, Marco Argenti, a publiquement salué le « vibe coding » par le personnel non technique. Le codage Vibe consiste à décrire ce que vous voulez dans un langage simple et à laisser une IA écrire le programme. L’idée était qu’un commerçant puisse construire un prototype rapide, par exemple d’un outil qui surveille les flux commerciaux, puis le confier à un ingénieur pour qu’il soit prêt pour la production. Le rapport indique que ce plan n’est plus en place. Un porte-parole de Goldman a cité “une variété de facteurs, notamment la productivité et la gestion des risques” et a déclaré que la phase d’expérimentation était terminée, les outils étant destinés aux personnes “les mieux placées pour les exploiter à long terme”.

Qu’est-ce qui se cache derrière tout cela : Les banques fonctionnent selon des règles définissant qui peut changer quoi et qui est responsable en cas de problème. Un script écrit par un non-ingénieur avec un assistant IA peut bien fonctionner sur le terrain tout en restant difficile à réviser, tester ou maintenir. Ce n’est pas un défaut de l’IA en tant que tel ; il s’agit d’un vieux problème (ce qu’on appelle le shadow IT, c’est-à-dire un logiciel construit en dehors du processus officiel) qui arrive plus rapidement parce que la construction est désormais si simple. Goldman n’a pas précisé quels facteurs l’ont décidé, combien de personnes sont affectées ou comment “le mieux adapté” est jugé, nous n’avons donc qu’un aperçu.

Il vaut également la peine de garder l’échelle à l’esprit. Il s’agit d’une seule banque, rapportée par un seul point de vente, et rien ne suggère qu’elle abandonne l’IA. Le lire comme “échec du codage de l’IA” serait trop fort. Le lire comme “la partie la plus facile est d’écrire du code, la partie la plus difficile est de le posséder” est plus proche de la preuve.

Ce que cela signifie pour vous : Si vous utilisez l’IA pour créer de petits outils au travail, vérifiez ce que votre employeur autorise avant de vous fier à eux, surtout s’ils touchent aux données des clients, à l’argent ou à la conformité. Gardez une note de ce que fait chaque outil et de qui peut le maintenir, afin que cela ne devienne pas un mystère lorsque vous changez de rôle. Si vous êtes simplement curieux, la conclusion est simple : l’IA facilite la création de logiciels, et les organisations décident désormais qui peut le faire et selon quelles règles.

Sources

Sources: https://the-decoder.com/goldman-sachs-pulls-ai-coding-tools-from-traders-and-bankers/

Article suivant

50 agents IA ont joué ensemble à Minecraft et ont inventé la bureaucratie

Une étude réalisée avec GPT-6.1 Sol et Claude Opus 5.5 montre comment des groupes d'agents IA s'organisent et comment un seul bug de jeu a fait tomber un modèle.

Illustration risographique de nombreux robots en blocs dans un village cubique rassemblés autour d'un robot leader, avec un feu de camp de corail, des poulets et des cannes à pêche