Goldman Sachs toglie gli strumenti di codifica AI a trader e banchieri

Secondo quanto riferito, Goldman Sachs ha rimosso l’accesso della maggior parte dei dipendenti a strumenti avanzati di codifica AI come Claude Code di Anthropic e GitHub Copilot di Microsoft. Secondo Bloomberg, come riportato da The Decoder, solo gli ingegneri possono ancora utilizzarli in base alle linee guida interne emesse a ottobre. Si dice che commercianti e banchieri, che avevano utilizzato questi strumenti per mesi, fossero frustrati.

Il dettaglio che lo rende notevole è il tempismo. A luglio, il responsabile delle informazioni della banca, Marco Argenti, ha pubblicamente elogiato la “vibe coding” da parte del personale non tecnico. Codificare le vibrazioni significa descrivere ciò che desideri in un linguaggio semplice e lasciare che un’intelligenza artificiale scriva il programma. L’idea era che un trader potesse costruire un prototipo veloce, ad esempio, di uno strumento che osserva i flussi di trading, quindi consegnarlo a un ingegnere per renderlo pronto per la produzione. Il rapporto afferma che il piano non è più in atto. Un portavoce di Goldman ha citato “una serie di fattori tra cui la produttività e la gestione del rischio” e ha affermato che la fase di sperimentazione è terminata, con gli strumenti destinati alle persone “che sono più adatte a sfruttarli a lungo termine”.

Cosa c’è dietro: Le banche applicano regole su chi può cambiare cosa e chi è responsabile quando qualcosa si rompe. Uno script scritto da un non ingegnere con un assistente AI può funzionare bene durante il giorno ed essere comunque difficile da rivedere, testare o mantenere. Questo non è un difetto dell’intelligenza artificiale in quanto tale; si tratta di un vecchio problema (il cosiddetto shadow IT, ovvero software costruito al di fuori del processo ufficiale) che arriva più velocemente perché la costruzione ora è così facile. Goldman non ha detto quali fattori lo hanno deciso, quante persone sono colpite o come viene giudicato il “più adatto”, quindi abbiamo solo lo schema.

Vale anche la pena tenere in considerazione la scala. Questa è una banca, riportata da un punto vendita, e nulla suggerisce che la banca stia abbandonando l’intelligenza artificiale. Leggerlo come “codifica AI fallita” sarebbe troppo forte. Leggerlo come “la parte facile è scrivere codice, la parte difficile è possederlo” è più vicino alla prova.

Che cosa significa per te: Se utilizzi l’intelligenza artificiale per creare piccoli strumenti sul lavoro, controlla cosa consente il tuo datore di lavoro prima di fare affidamento su di loro, soprattutto se toccano dati dei clienti, denaro o conformità. Prendi nota di ciò che fa ogni strumento e di chi può mantenerlo, in modo che non diventi un mistero quando cambi ruolo. Se sei solo curioso, la conclusione è blanda: l’intelligenza artificiale semplifica la creazione di software e le organizzazioni stanno ora decidendo chi può farlo e in base a quali regole.

Fonti

• The Decoder: Goldman Sachs ottiene strumenti di codifica AI da trader e banchieri