Modello a pesi aperti

Un modello a pesi aperti rende disponibili per il download i propri parametri addestrati, ossia i pesi del modello, così che chiunque possa eseguirlo sui propri computer o server. Si contrappone ai modelli chiusi, utilizzabili soltanto tramite il cloud di un fornitore.

Il vantaggio è il controllo. Con un modello a pesi aperti si possono mantenere i dati internamente, evitare tariffe per messaggio, lavorare offline e personalizzare il modello tramite fine-tuning. «Pesi aperti» è quindi una delle espressioni più utili da conoscere quando si leggono notizie sull’IA.

«Pesi aperti» non equivale esattamente a «open source». Si ottiene il modello finito da eseguire, ma non necessariamente i dati di addestramento o la ricetta completa, e la licenza può imporre limiti all’uso. Nonostante ciò, validi modelli a pesi aperti di laboratori come Mistral, MiniMax e altri riducono costantemente il divario con i grandi fornitori chiusi.